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数据包络分析中基于距离的超效率度量:应用于天然气公司。 (英语) Zbl 1273.90091号

概述:传统的数据包络分析(DEA)有助于决策者区分同质组中高效和低效决策单元(DMU)。标准的DEA模型无法提供更多关于有效单位的信息。超高效DEA模型可以用于对高效决策单元的绩效进行排序,并克服这一障碍。由于可能的不可行性,超效率模型的使用受到了限制。本研究提出了一种确定基于距离的超效率度量方法。该方法克服了现有排序方法的不可行性问题。通过对天然气公司业绩的分析,说明了该模型的适用性。

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全文: 内政部

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