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内森·P·特德福德。;Joaquim R.R.A.马丁斯。

对多学科设计优化算法进行基准测试。 （英语） Zbl 1273.65090号

最佳方案。工程师。 11，第1号，159-183（2010）。
摘要：借助于一个新的软件框架，对多学科设计优化（MDO）的算法进行了比较。该框架pyMDO是用Python开发的，被证明是比较各种MDO方法性能的优秀平台。当使用不同的MDO方法解决给定的问题时，pyMDO不需要重新格式化：一旦描述了问题，就可以自动将其转换为任何方法。此外，pyMDO的模块化设计允许快速开发和基准测试新方法。这项研究的结果为确定各种方法的性能趋势和几种类型的问题提供了坚实的基础。

引用于6文件

MSC公司：

65克10 数值优化和变分技术
65日元10 特定类别建筑的数值算法

关键词：

多学科设计优化;分解算法;非线性规划;敏感性分析

软件：

SNOPT公司;蟒蛇;SciTools公司;pyMDO公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.P.Tedford}和\textit{J.R.R.A.Martins}，Optim。工程11，编号1，159--183（2010；Zbl 1273.65090）
全文： 内政部

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