季春燕;姜大庆;石宁忠 具有随机扰动的SIR流行病模型的行为。 (英语) Zbl 1272.60035号 随机分析。申请。 30,第5期,755-773(2012). 作者考虑了由以下三个随机微分方程描述的SIR流行病模型的随机版本\[dS(t)=[b-\beta-S(t)I(t)-\mu S(t\]\[dI(t)=[\beta S(t)I(t\]\[dR(t)=[\gamma I(t)-\mu R(t)]\,dt,\tag{3}\]其中,(S(t)、(I(t)和(R(t)分别代表人群中的易感、感染和恢复部分\(β)、(b)、(μ)、(γ)和(α)是正常数参数\(B(t)\)是一维标准布朗运动。利用Lyapunov方法,研究了系统(1)、(2)和(3)的渐近行为。他们考虑解的全局渐近和指数均方稳定性。它们显示了确定性模型和随机模型之间的定性差异。通过数值算例说明了所得结果。审核人:Leslaw Socha(华沙) 引用于1审查引用于61文件 MSC公司: 60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面) 92天30分 流行病学 93E15型 控制理论中的随机稳定性 关键词:随机微分方程;流行病模型;随机SIR模型;随机稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Ji}等人,《随机分析》。申请。30,第5号,755--773(2012;Zbl 1272.60035) 全文: 内政部 参考文献: [1] Iannelli,M.1983年。年龄结构人群描述中的数学问题。生物与医学数学(Bari)19-32。 [2] 内政部:10.1038/280361a0·数字对象标识代码:10.1038/280361a0 [3] 内政部:10.1007/BF00169563·Zbl 0811.92019号 ·doi:10.1007/BF00169563 [4] 数字对象标识码:10.1016/S0362-546X(01)00528-4·Zbl 1042.34585号 ·doi:10.1016/S0362-546X(01)00528-4 [5] DOI:10.1016/S0362-546X(96)00035-1·Zbl 0879.34054号 ·doi:10.1016/S0362-546X(96)00035-1 [6] 内政部:10.1216/RMJ-1979-9-1-31·Zbl 0423.92029号 ·doi:10.1216/RMJ-1979-9-1-31 [7] Diekmann O.,传染病数学流行病学:模型构建。分析与解释(2000)·Zbl 0997.92505号 [8] 内政部:10.1016/j.nonrwa.20004.10.001·Zbl 1144.34374号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2004.10.001 [9] 内政部:10.1016/j.am.2003.11.005·Zbl 1071.34082号 ·doi:10.1016/j.aml.2003.11.005 [10] DOI:10.1016/j.cam.2005.12.039·Zbl 1117.34310号 ·doi:10.1016/j.cam.2005.12.039 [11] DOI:10.1016/S0362-546X(99)00138-8·Zbl 0967.34070号 ·doi:10.1016/S0362-546X(99)00138-8 [12] DOI:10.1016/j.amc.2007.07.083·Zbl 1131.92056号 ·doi:10.1016/j.amc.2007.07.083 [13] DOI:10.1016/j.amc.2007.03.041·Zbl 1193.34113号 ·doi:10.1016/j.ac.2007.03.041 [14] Arnold L.,《生物医学杂志》第21卷第451页–(1979年) [15] 内政部:10.1088/0951-7715/18/2/022·Zbl 1078.34035号 ·doi:10.1088/0951-7715/18/2/022 [16] DOI:10.1016/j.matcom.2003.09.022·Zbl 1039.65005号 ·doi:10.1016/j.matcom.2003.09.022 [17] DOI:10.1017/CBO9780511624094·doi:10.1017/CBO9780511624094 [18] DOI:10.1016/j.jmaa.2006.01.055·Zbl 1101.92037号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2006.01.055 [19] DOI:10.1016/j.jmaa.2007.11.005·Zbl 1132.92015年 ·doi:10.1016/j.jmaa.2007.11.005 [20] DOI:10.1016/j.physa.2005.02.057·doi:10.1016/j.physa.2005.02.057 [21] DOI:10.1016/S0378-4754(97)00106-7·Zbl 1017.92504号 ·doi:10.1016/S0378-4754(97)00106-7 [22] DOI:10.1016/S0025-5564(01)00089-X·兹伯利0987.92027 ·doi:10.1016/S0025-5564(01)00089-X [23] DOI:10.1016/j.mbs.2007.05.009·兹比尔1134.92036 ·doi:10.1016/j.mbs.2007.05.009 [24] DOI:10.1016/j.jmaa.2009.06.050·Zbl 1184.34064号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2009.06.050 [25] DOI:10.1126/科学.197.4302.463·doi:10.1126/science.197.4302.463 [26] 内政部:10.1016/j.jde.2005.06.017·Zbl 1089.34041号 ·doi:10.1016/j.jde.2005.06.017 [27] Arnold L.,《随机微分方程:理论与应用》(1972) [28] 毛旭,随机微分方程及其应用(1997)·Zbl 0892.60057号 [29] DOI:10.1016/S0025-5564(98)10020-2·Zbl 0930.92021号 ·doi:10.1016/S0025-5564(98)10020-2 [30] 内政部:10.1137/S0036144500378302·Zbl 0979.65007号 ·doi:10.1137/S0036144500378302 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。