顾冲 平滑样条方差分析模型。第2版。 （英语） Zbl 1269.62040号 统计学中的斯普林格系列297.纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 978-1-4614-5368-0/hbk；978-1-4624-5369-7/电子书）。十八、433页。(2013). [关于2002年的第一版，请参阅Zbl 1051.62034号.]出版商的描述：几代统计学家研究了随机数据的非参数函数估计，也称为平滑。在当今服务器、台式机和笔记本电脑的强大计算能力的帮助下，平滑方法已经被实践者应用到日常数据分析中。虽然许多方法已经证明在单变量平滑方面是成功的，但在多变量设置中实用的方法要少得多。平滑样条方差分析模型是通过粗糙度惩罚导出的一系列通用平滑方法，适用于单变量和多变量问题。作者在一个统一的框架下提出了一篇关于惩罚平滑的论文；（ii）各种抽样方案下的密度和条件密度估计；以及（iii）使用截尾寿命数据和协变量进行风险率估计。统一的主题是一般惩罚似然法和具有内置ANOVA分解的多元模型的构建。广泛讨论了模型构建、平滑参数选择、计算和渐近收敛。书中讨论的大多数计算和数据分析工具都是在R（右），一个流行的开源克隆S公司/S-PLUS系统语言。回归代码已在R（右）包裹全球供应链通过CRAN上的互联网免费提供R（右）存档网络。使用全球供应链本书通过模拟和实际数据示例对设备进行了说明。 引用于1审查引用于97文件 理学硕士： 62G08号 非参数回归和分位数回归 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62G07年 密度估算 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 引文：Zbl 1051.62034号 软件：CRAN（起重机）;S-PLUS系统;LINPACK系列;R（右）;全球供应链;RATFOR公司;GCV确认;背包 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Gu}，平滑样条方差分析模型。第二版，纽约州纽约市：Springer（2013；Zbl 1269.62040） 全文： 内政部