大卫·巴伯 贝叶斯推理和机器学习。 （英语） Zbl 1267.68001号 剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 978-0-521-51814-7/hbk）。xxiv，697页。(2012). 机器学习是当今解决决策问题最具影响力的方法之一。数据爆炸使得机器学习所属的数据挖掘领域成为智能解决生物信息学、天文学、经济学、物理学、生物学、环境等领域各种问题的非常有用的工具。作者写这本书是为了介绍这一令人敬畏的主题，面向没有数学经验的大四本科生和研究生。这些概念和算法附有许多工作示例，以及MATLAB工具箱，使读者能够更好地理解理论，另一方面，还可以构建新的算法。总的来说，这是一本适合所有学习机器学习的人的好书。审核人：弗洛琳·戈鲁内斯库（克雷奥瓦） 引用于1审查引用于66文件 MSC公司： 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：贝叶斯模型;机器学习;图形模型;做出决定;混合物模型;动力学模型 软件：Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛D.Barber｝、贝叶斯推理和机器学习。剑桥：剑桥大学出版社（2012；Zbl 1267.68001） 全文： 内政部