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杨新松;曹金德

基于自适应控制的不连续时滞神经网络同步。 （英语） Zbl 1264.93114号

离散动态。国家社会学。 2013年，文章ID 147164，9 p.（2013）.
摘要：通过自适应控制研究了具有不连续激活函数的时滞神经网络的驱动响应同步。本文的同步意味着随着时间的推移，同步误差几乎在所有时间内都接近零。假设不连续激活函数是单调递增的，可以是无界的。由于不连续激活条件温和，因此采用自适应控制技术对响应系统进行控制。在Filippov解的框架下，利用Lyapunov函数和微分包含链规则，给出了严格的证明，证明了自适应控制可以实现所考虑模型的完全同步。由于连续函数是间断函数的特例，本文的结果也适用于连续神经网络。数值模拟验证了理论结果的有效性。此外，当具有不连续激活的驱动和响应神经网络之间存在参数不匹配时，还通过数值例子证明了采用不连续自适应控制的完全同步。

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MSC公司：

93C40型 自适应控制/观测系统
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\textit{X.Yang}和\textit{J.Cao}，离散动态。Nat.Soc.2013，文章ID 147164，9 p.（2013；Zbl 1264.93114）
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