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梯度扰动下分数阶拉普拉斯方程的Dirichlet热核估计。 (英语) Zbl 1264.60060号

分数拉普拉斯算子的梯度扰动是算子\[{\mathcal L}^b=-(-\Delta)^{\alpha/2}+b\cdot\nabla,\]其中\(b:\mathbb R^d\to\mathbbR^d_)。假设\(d\geq2),\(alpha\ in(1,2)\),并且\(b)的每个组件都属于某个加藤类。本文的主要结果是外部条件为零的有界(C^{1,1})开集中({mathcal L}^b)的热核的精确双边估计。在分数拉普拉斯算子的情况下,短时估计与同一作者早些时候获得的估计一致,表明这种估计在梯度扰动下是稳定的。此外,给出了清晰的格林函数估计和具有显式衰减率的边界Harnack原理。
这篇论文技术性很强,但作者在导言部分做得很好,解释了早期的工作、当前背景下的困难以及证明的四个主要成分,即(i)与({mathcal L}^b)对应的过程(X^b)的Lévy系统;(ii)小时间有界(C^{1,1})开集中(X^b)的近似稳定标度;(iii)小直径(C^{1,1})开集中(X^b)及其对偶过程的尖锐双边估计;(iv)(非对称)\(X^b \)的固有超收缩性。
作者还指出了K.博格丹T.贾库博夫斯基【潜在分析36,第3期,455–481(2012;Zbl 1238.35018号)]其中,当前论文的一些结果是独立获得的。

理学硕士:

60J35型 过渡函数、生成器和解析器
2007年第47天 马尔可夫半群及其在扩散过程中的应用
47克20 积分微分算子
60J75型 跳转流程(MSC2010)
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