米歇尔·德金;孔德荣 一个简单的随机动力学输运模型。 (英语) Zbl 1264.60053号 高级申请。普罗巴伯。 44,第3期,874-885(2012). 作者建议将随机单粒子模型与著名的确定性模型联系起来,后者通过一对偏微分方程(PDE)来描述这一过程。因此,他们考虑了溶质通过除恒定流(平流)和弥散(扩散)外通过间歇吸附(动力学)与介质相互作用的介质的置换数学模型。本文分为8个部分。在介绍之后,在第2节中,介绍了以一对PDE为特征的确定性反应输运模型。然后,在下一节中,将描述溶质中单个粒子的行为;在第4节中,计算了前一节中描述的马尔可夫二项分布的概率母函数。在此基础上,在第5节中,讨论了简单离散时间随机模型通过使时间步长为0的收敛性。第6节表明,在溶质瞬时注入的情况下,溶质自由部分和吸附部分的部分概率密度确实满足第2节中定义的偏微分方程。第7节计算了所建立的随机反应输运模型的均值和方差。在这个意义上,作者提到,他们在命题7.2中获得了自由情况的正确公式(参考了其他作者以前获得的一些结果)。第8节研究了所提出的随机反应输运模型的概率密度函数。也对其他作者以前获得的结果进行了评论。论文最后得出了一些结论一篇好论文,很有启发性。审核人:加布里埃尔·奥尔曼(布拉索夫) 引用于2文件 MSC公司: 60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间(社会流动、学习理论、工业过程等)上的应用 60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程) 关键词:马尔可夫二项分布;反应性运输;动力学吸附;溶质传输;多模态;双峰 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Dekking}和\textit{D.Kong},高级应用程序。普罗巴伯。44,第3号,874--885(2012;Zbl 1264.60053) 全文: DOI程序 arXiv公司 欧几里得 参考文献: [1] Benson,D.A.和Meerschaert,M.M.(2009年)。多速率移动/不移动质量传输方程的简单有效的随机行走解。高级水资源32,532-539。 [2] Billingsley,P.(1995)。概率与测度,第3版。约翰·威利,纽约·Zbl 0822.60002号 [3] Dehling,H.G.、Hoffmann,A.C.和Stuut,H.W.(2000)。流化床中输送的随机模型。SIAM J.应用。数学。60 , 337-358. ·Zbl 0949.60086号 ·doi:10.1137/S00361399996306316 [4] Dekking,M.和Kong,D.(2011年)。马尔可夫二项分布的多模性。J.应用。探针。48 , 938-953. ·Zbl 1231.60064号 ·doi:10.1239/jap/1324046011 [5] Durrett,R.(2010年)。《概率:理论与实例》,第4版。剑桥大学出版社·Zbl 1202.60001号 [6] Gut,A.和Ahlberg,P.(1981年)。基于更新理论和随机变量随机迭代索引部分和的中心极限定理的色谱理论。化学脚本18,248-255。 [7] Kinzelbach,W.(1988年)。污染物运移模拟中的随机行走方法。地下水流量和质量建模(NATO ASI Ser.C Math.Phys.Sci.224),第227-245页。 [8] Lindstrom,F.T.和Narasimham,M.N.L.(1973)。吸附多孔介质中先前分布的化学品分散动力学模型的数学理论。SIAM J.应用。数学。24 , 496-510. ·Zbl 0237.76071号 ·doi:10.1137/0124052 [9] Michalak,A.M.和Kitanidis,P.K.(2000年)。动力学吸附溶质的宏观行为和随机游动粒子跟踪。水资源研究36,2133-2146。 [10] Omey,E.、Santos,J.和Van Gulck,S.(2008年)。马尔科夫-对数分布。申请。分析。离散数学。2 , 38-50. ·Zbl 1274.60233号 ·doi:10.2298/AADM0801038O [11] Uffink,G.等人(2012年)。理解一维和二维线性反应溶质输运的非高斯性质:从粒子动力学到偏微分方程。运输多孔介质91,547-571·doi:10.1007/s11242-011-9859-x [12] Viveros,R.、Balasubramanian,K.和Balakrishnan,N.(1994年)。相关伯努利试验下的二项式和负二项式类似物。阿默尔。统计师。48 , 243-247. 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。