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回归序列及其独立性。 (英语) Zbl 1259.62063号

摘要:单变量或多变量回归的有序序列提供了统计模型,用于分析来自随机、可能是顺序干预、队列或多波小组研究以及横断面或回顾性研究的数据。条件独立性由我们所称的回归图捕获,前提是生成的分布与联合高斯分布共享某些属性。回归图通过两种无向图扩展了纯有向、无环图,一种用于联合响应的组件,另一种用于上下文向量变量的组件。
我们回顾了回归图的特点和历史,证明了马尔可夫等价性的准则,并讨论了一个更简单的统计覆盖模型的概念。马尔可夫等价性的知识提供了对给定回归序列的另一种解释,对于机器学习策略至关重要,并且允许在相应标准通常更复杂的图上使用回归图的简单图形标准。在已知任意给定回归图存在马尔可夫等价有向无环图的条件下,给出了一个多项式时间算法来寻找一个这样的图。

MSC公司:

62J99型 线性推理、回归
05C90年 图论的应用
60日元99 马尔可夫过程
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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