都铎州巴布 基于改进高斯滤波核的线性图像去噪新方法。 （英语） 兹比尔1258.35136 数字。功能。分析。最佳方案。 33，第11期，1269-1279（2012）. 摘要：本文提出了一种灰度图像的高斯噪声抑制技术。它使用基于双曲二阶方程的修正高斯滤波核。引入的数学模型不同于热方程提供的经典高斯模型，具有局部化特性。我们的滤波方法减少了高斯噪声的数量，也增强了图像对比度。本文还描述了一些图像去噪实验，证明了该方法的有效性。 引用于1文件 MSC公司： 35升15 二阶双曲方程的初值问题 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：高斯噪声;灰度图像;本地化属性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛T.Barbu｝，数字。功能。分析。最佳方案。33，第11号，1269--1279（2012；Zbl 1258.35136） 全文： 内政部 参考文献： [1] Barbu T.，《应用分析中的沟通》8（2），第263页–（2004） [2] Barbu T.，罗马尼亚康斯坦察奥维迪乌斯大学研究所，第19（3）页，第51-（2011）页 [3] DOI:10.1016/j.nonrwa.2008.01.017·Zbl 1169.35341号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2008.01.017 [4] Barbu V.，偏微分方程和边值问题（1998） [5] 内政部：10.1137/090771260·Zbl 1202.94019号 ·doi:10.1137/090771260 [6] 内政部：10.1137/0729012·Zbl 0746.65091号 ·doi:10.1137/0729012 [7] 内政部：10.1007/s11263-006-9966-2·Zbl 1477.68340号 ·doi:10.1007/s11263-006-9966-2 [8] Chyambolle A.，IEEE图像处理国际会议1，第16页–（1994）·doi:10.1109/ICIP.1994.413266 [9] Gonzalez R.，数字图像处理（2001） [10] Jain A.K.，《数字图像处理基础》（1989）·Zbl 0744.68134号 [11] DOI:10.1016/j.compfluid.2011.12.010·Zbl 1365.76063号 ·doi:10.1016/j.com流体.2011.12.010 [12] Nallaperumal K.，《国际成像科学与工程杂志》2（1），第174页–（2008） [13] 内政部：10.1137/0727053·Zbl 0714.65096号 ·doi:10.1137/0727053 [14] 内政部：10.1007/978-1-4612-5561-1·Zbl 0516.47023号 ·doi:10.1007/978-1-4612-5561-1 [15] 内政部：10.1007/978-3-642-61859-8·Zbl 0830.46001号 ·doi:10.1007/978-3-642-61859-8 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。