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指数Lévy模型的小成熟微笑。 (英语) Zbl 1257.91046号

摘要:我们在指数Lévy模型下导出了货币外看涨期权的小时间展开式,使用了[J.菲格罗亚·洛佩斯C.霍德雷,随机过程。申请。119,第11期,3862–3889(2009年;Zbl 1179.60026号)],结合通过埃舍尔变换改变数字服装。特别地,我们发现驱动Lévy过程的高斯分量的非零波动率(σ)的作用是将看涨价格增加(frac{1}{2}σ^2t^2e^{k}(k)(1+o(1))as(t到0),其中(nu)是Lév y密度。使用看涨期权的小时间展开式,然后我们导出对数货币性k下隐含波动率(hat{sigma}{t}^{2}(k))的小时间扩张式,这使一阶估计更加尖锐{2} k个^2} {t\log(1/t)}\)中给出[P.坦科夫,莱克特。数学笔记。2003, 319–359 (2011;Zbl 1205.91161号)]. 我们的数值结果表明,二阶近似可以显著优于一阶近似。我们的结果也推广到了一类时变Lévy模型。我们还考虑了CGMY模型的小时间、小对数货币制度,并将此方法应用于现金买入期权的小时间定价;我们证明了对于(Y\ in(1,2)\),\(lim{t\ to{}0}t^{-1/Y}\mathbb{E}(S_t-S_0){+}=S_{0}\mathbb{E{{*}(Z{+})\)和相应的at-the-money隐含波动率\(that{sigma}_t(0)\)满足\ Y-1/2}=\sqrt{2\pi}\,\mathbb{E}^{*}(Z_{+})\),其中Z是\(\mathbb{P}^*\)下的对称Y稳定随机变量Y是出现在Lévy密度中的CGMY模型的常用参数^{-1-是}e^{-M x}\mathbf{1}_{\{x>0\}}+C|x|^{-1-Y}e^{-G|x|}\mathbf{1}_进程的{\{x<0\}}\)。

MSC公司:

9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等)
91G60型 数值方法(包括蒙特卡罗方法)
60G51型 具有独立增量的过程;Lévy过程
60F99型 概率论中的极限定理
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