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勒奈特·亨特;莫里·乔根森

具有缺失信息的混合数据的混合模型聚类。 （英语） Zbl 1256.62037号

计算。统计数据分析。 41，第3期，429-440（2003）.
总结：分类研究的一个困难是在多变量数据集中经常出现未观察到或缺少观察结果。混合似然聚类方法已经得到了很好的发展，并得到了广泛的应用，特别是对于成分分布为多元正态分布的混合。结果表明，该方法可以扩展到分析具有混合分类和连续属性的数据，以及在某些数据随机丢失的情况下R.J.A.小和D.B.鲁宾[缺失数据的统计分析，纽约：Wiley（1987；兹比尔0665.62004)].

引用于18文件

理学硕士：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

随机失踪

引文：

Zbl 0665.62004号

软件：

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\textit{L.Hunt}和\textit{M.Jorgensen}，计算。统计数据分析。41，第3号，429--440（2003；Zbl 1256.62037）
全文： 内政部

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