萨马尔·辛格;索米恩杜·拉哈 SDE的五阶段Milstein方法。 (英语) Zbl 1255.65017号 国际期刊计算。数学。 89,第6号,760-779(2012). 摘要:我们考虑随机微分方程(SDE)数值解的计算问题。构造了五阶段Milstein(FSM)方法来求解由m维Wiener过程驱动的SDE。FSM方法是完全显式方法。证明了对于m维维纳过程驱动的SDE,FSM方法以强1阶收敛。稳定性分析(使用多维Wiener过程)表明,FSM方法的均方稳定区域是无界的。稳定性分析表明,本文提出的方法的均方稳定区域大于Milstein方法和三阶段Milstein法。 引用于三文件 MSC公司: 65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法 60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面) 65立方米 随机微分和积分方程的数值解 关键词:随机微分方程;显式方法;平均收敛;均方收敛;稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Singh}和\textit{S.Raha},国际计算杂志。数学。89,第6号,760--779(2012;Zbl 1255.65017) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1016/j.matcom.2010.09.015·Zbl 1219.60066号 ·doi:10.1016/j.matcom.2010.09.015 [2] 内政部:10.1137/S0036144500378302·Zbl 0979.65007号 ·doi:10.1137/S0036144500378302 [3] Kloeden P.E.,随机微分方程的数值解(1999) [4] Milstein G.N.,随机微分方程的数值积分(1995)·兹伯利0810.65144 ·doi:10.1007/978-94-015-8455-5 [5] 内政部:10.1137/S0036142994273525·Zbl 0914.65143号 ·doi:10.1137/S0036142994273525 [6] Milstein G.N.,《数学物理中的随机数字》(2004)·Zbl 1085.60004号 ·doi:10.1007/978-3-662-10063-9 [7] 内政部:10.1017/S0962492900002920·doi:10.1017/S0962492900002920 [8] 内政部:10.1137/0036142996303973·Zbl 0914.65144号 ·doi:10.1137/0036142996303973 [9] 内政部:10.1137/S0036142992228409·Zbl 0869.60052号 ·doi:10.1137/S0036142992228409 [10] Singh S.,国际期刊数字。分析。型号 [11] DOI:10.1016/j.cam.2007.11.001·Zbl 1181.65016号 ·doi:10.1016/j.cam.2007.11.001 [12] DOI:10.1016/j.cam.2009.11.010·Zbl 1185.60066号 ·doi:10.1016/j.cam.2009.11.010 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。