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复加权二阶计数约束满足问题的近似复杂性。 (英语) Zbl 1253.68185号

摘要:约束满足问题已经在许多领域进行了实践和理论研究。近年来,一项关于计算约束满足问题(或#CSP)的研究取得了重大突破。特别是,除了两个度外,所有度都发现了有界度#CSP的计算复杂性分类,其中输入实例的“度”是每个输入变量出现在给定约束集中的最大次数。然而,尽管最近的研究做出了努力,我们仍然无法理解2级CSP的复杂性分类。本文对这一开放问题提出了挑战,并通过应用两种新的证明技术——(T_2)——可构造性和参数化对称化——给出了它的部分解,这两种证明技术专门设计用于处理随机近似保持约简下的“任意”约束。我们将整个约束划分为四个集合,并将约束从四个集合中的两个集合中提取出来的所有阶2#CSP的近似复杂性分为两类:可在多项式时间内计算的问题或至少与#SAT一样困难的问题。我们的证明利用了复加权2#CSP和Holant问题之间的密切关系,这是复加权#CSP的自然推广。

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65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68周25 近似算法
68卢比 计算机科学中的组合数学
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
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参考文献:

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