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Kiefer-Wolfowitz随机逼近算法的一般界和有限时间改进。 (英语) Zbl 1252.90057号

摘要:我们考虑了Kiefer-Wolfowitz(KW)随机逼近算法,并推导了其平均误差的一般上界。边界是使用基本归纳参数建立的,并直接根据算法的调整序列进行表述。由此,我们推导出对调谐序列施加的一个主要假设的非必要性J.基弗J.沃尔福威茨【《数学年鉴》第23卷,第462–466页(1952年;Zbl 0049.36601号)]基本上是所有后来的文献。推导了不同情况下序列的最佳选择,并提出了KW算法的自适应版本,即缩放和移位KW,目的是改善其有限时间行为。其关键思想是动态缩放和移动调谐序列,使其与未知函数和噪声水平的特征更好地匹配,从而提高算法性能。数值结果表明,该算法保持了原KW算法的收敛特性,同时在某些情况下显著提高了其性能。

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90立方厘米 随机规划
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