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剪切和最佳稀疏近似。 (英语) Zbl 1251.42008年

Kutyniok,Gitta(编辑)等人,Shearlets。多变量数据的多尺度分析。马萨诸塞州波士顿:Birkhäuser(ISBN 978-0-8176-8315-3/hbk;978-0-8276-8316-0/电子书)。应用和数值谐波分析,145-197(2012)。
本书的这一章旨在介绍/调查使用带线和紧支撑剪切框对卡通图像进行稀疏近似,并参考该研究领域的最新技术。
它讨论了一些基本问题,如
-对于由各向异性特征控制的函数,什么是合适的模型,
-如何衡量“良好”近似值以及最佳性的基准是什么,
-从1D到2D的步骤已经是关键步骤了吗,或者这个框架是否随着维度的增加而扩展,
-哪一个表示系统表现最佳。
本文分为以下几个部分:
1.简介,
2.2D和3D卡通图像,
3.稀疏近似,
4.金字塔型自适应剪切系统,
5.最佳稀疏近似,
6.参考文献。
概述的主要来源是出版物
D.L.多诺霍[构造近似17,No.3,353–382(2001;Zbl 0995.65150号)],
K·郭D.拉巴特[SIAM J.数学分析39,第1期,298–318(2007;Zbl 1197.42017年4月20日); “使用剪切波的Parseval框架,用C^2表面奇异性对3D数据进行最优稀疏表示”,预印本],
G.Kutyniok和J.LemvigW-Q.Lim先生[紧支撑剪切波和函数的最佳稀疏逼近(L^2(\mathit{R}^3)\)与分段\(C^{alpha}\)奇点,预印本],
G.库蒂尼奥克W-Q.Lim先生【J.近似理论163,第11期,1564–1589(2011;Zbl 1226.42031号)]。
关于整个系列,请参见[Zbl 1237.42001号]。

MSC公司:

42立方厘米 一般谐波膨胀,框架
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
65T60型 小波的数值方法
68单位10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
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