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使用自然邻域重心坐标重建同伦对象。 (英语) Zbl 1250.68270号

Gavrilova,Marina L.(编辑)等人,《计算科学汇刊十四》。Voronoi图和Delaunay三角剖分专题。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-25248-8/pbk)。计算机科学课程讲稿6970。《期刊副刊》,188-210(2011)。
计算机视觉中的一个挑战性问题是从横截面重建物体。在本文中,我们讨论了从任意线性横截面重建二维物体的问题。这一问题在文献中没有得到太多讨论,但它非常重要,因为它提高了重建问题中横截面内的顺序要求,从而使重建问题更加困难。我们的重建方法是通过平面上直线交点的连续变形。我们将边凸多边形边缘上基于Voronoi图的重心坐标定义为多边形内任何点从包围多边形的每个开放方向线段的Voronoi区域窃取的区域。这些允许我们在多边形的边上形成同伦,从中可以重建底层对象。我们提供了重建结果,包括多边形边缘梯度的必要推导和切割线的最佳位置。通过各种指标评估建议重建的准确性,并与现有方法之一进行比较。
关于整个系列,请参见[Zbl 1232.68009号].

MSC公司:

68T45型 机器视觉和场景理解
65D19号 计算机和机器人视觉中的计算问题

软件:

网格;CGAL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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