齐志泉;田英杰;史勇 用于模式分类的鲁棒双支持向量机。 （英语） Zbl 1248.68441号 模式识别 46，第1号，305-316（2013）. 摘要：本文通过二阶锥规划公式提出了一种新的鲁棒双支持向量机（R-TWSVM）用于分类，能够有效地处理带有测量噪声的数据。初步实验证实了该方法的鲁棒性及其在计算时间和分类精度方面优于传统的鲁棒支持向量机。值得注意的是，由于我们的对偶问题中只有关于输入的内积，这使得我们可以直接对非线性情况应用核技巧。同时，我们不需要求解矩阵的额外逆，这与现有的TWSVM完全不同。此外，我们还证明了TWSVM是我们鲁棒模型的特例，同时通过退化R-TWSVM给出了一种新的TWSVM对偶形式，它成功地克服了TWSVM的现有缺点。 引用于28文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：分类;双支持向量机;二阶锥规划;坚固耐用的 软件：AR面 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Qi}等，模式识别46，No.1，305-316（2013；Zbl 1248.68441） 全文： 内政部