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乔治·戈瓜泽

互动练习的表现。 （英语） Zbl 1247.97038号

Carette，Jacques（编辑）等人，《智能计算机数学》。2009年7月6日至12日，在加拿大大本德举行了2009年第16届Calculemus研讨会，2009年第8届MKM国际会议，作为2009年CICM的一部分。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-02613-3/pbk）。计算机科学课程讲稿5625。人工智能课堂讲稿，294-309（2009）。
小结：互动练习在适应性学习环境ActiveMath中发挥着重要作用。它们有两个主要目的：训练学生和评估其当前掌握情况，为进一步适应提供基础。我们介绍了ActiveMath中交互式练习的知识表示格式的当前状态。此格式允许表示包含不同交互元素的多步骤练习。学习者的答案可以从语义上进行评估。可以表示各种类型的反馈和提示层次结构。练习语言具有一个结构，用于指定生成练习的其他组件（部分）。此类组件的一个示例是Randomizer，它允许编写参数化练习。另一个例子是所谓的领域推理生成器，它可以根据学习者的答案自动生成练习步骤和精确诊断。一旦某个域推理器连接到ActiveMath系统，它就会将ActiveMath转换为ITS。最后，可以将几个教程策略应用于同一练习。这种策略控制反馈和学习者引导练习的方式，并能适应学习者。
关于整个系列，请参见[Zbl 1165.68005号].

MSC公司：

97单位50 计算机辅助教学、电子学习（数学教育方面）
68立方英尺 知识表示
68层35 人工智能的语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等）
97D60型 学生评估、成绩控制和评分（数学教育方面）

软件：

LeActiveMath软件;动态数学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Goguadze}，莱克特。注释计算。科学。5625294--309（2009年；Zbl 1247.97038）
全文： 内政部

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