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萨默什·库马尔;Tripathi、Yogesh Mani

估计限制正态平均值。 （英语） Zbl 1247.62063号

梅特里卡 68，第3期，271-288（2008）.
小结：设（X_1，X_2，dots，X_n）为正态分布的随机样本，平均值未知，方差已知。在许多实际情况下，已知\（\mu\）先验地被限制为有界区间，例如对于某些\（m>0），\（[-m，m]\）。然后，样本平均值（X上）成为（mu）的不可接受估计量。它也不是平方误差损失函数的极大极小值。这个问题的Minimax和其他估计已经由G.卡塞拉和W.E.斯特劳德曼【Ann.Stat.9，870–878（1981年；Zbl 0474.62010)],P.J.比克尔[同上9，1301-1309（1981年；Zbl 0484.62013.中)]和C.A.Gatsonis和B.MacGibbon和W.斯特劳德曼【Stat.Probab.Lett.6，No.1-2，21-30（1987；Zbl 0647.62015号)]等等。我们得到了\（\mu\）的一些新的估计。还研究了方差（σ^2）未知的情况，提出了（mu）的各种估计。在（σ^2）已知和未知的情况下，对所有估值器的风险表现进行了数值比较。

引用于2文件

理学硕士：

10层62层 点估计
2015年1月62日 贝叶斯推断
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

最大似然估计量;Rao-Blackwellization公司;贝叶斯估计量;极小性;等变估计量;可受理性

引文：

兹比尔0474.62010;Zbl 0484.62013.中;兹比尔0647.62015
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Kumar}和\textit{Y.M.Tripathi}，Metrika 68，No.3，271--288（2008；Zbl 1247.62063）
全文： 内政部

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