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基于Sugeno积分的直觉模糊集相似性度量及其在模式识别中的应用。 (英语) Zbl 1247.03114号

摘要:直觉模糊集的相似性度量用于表示直觉模糊集之间的相似程度。虽然在以前的研究中已经提出了直觉模糊集的几种相似性度量,但没有人考虑使用Sugeno积分来定义它们。由于Sugeno积分提供了一种类似期望值的运算,因此它可以成为定义两个直觉模糊集之间期望的总相似度的有用工具。本文提出了由Sugeno积分导出的直觉模糊集的一个新的相似性度量公式。通过实例将该方法与现有的几种方法进行了比较。数值结果表明,所提出的相似性度量比现有方法更为合理。另一方面,度量直觉模糊集之间的相似性在模式识别中也很重要。最后,提出的相似性度量使用鲁棒聚类方法来识别直觉模糊集的模式。

MSC公司:

03E72型 模糊集理论等。
28E10型 模糊测度理论
68吨10 模式识别、语音识别
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全文: 内政部

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