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马库斯·P·伦普基尔。;David W.Zingg。

远场噪声最小化的混合算法。 （英语） Zbl 1245.76139号

计算。流体 第9期第39页，1516-1528页（2010年）.
摘要：将一般非定常伴随公式应用于混合声学预测算法，以提供有效的远场噪声最小化算法。计算声源特性的二维非定常Navier-Stokes（NS）计算与Ffowcs Williams and Hawkings（FW-H）波传播公式相结合，计算产生的远场噪声。时间离散采用两种不同的时间推进方法，即隐式多阶段和隐式多步骤方法。通过与解析解和Navier-Stokes解的比较，验证了NS/FW-H混合解的有效性。使用离散伴随Newton-Krylov算法实现基于梯度的形状优化，以最小化使用混合求解器计算的远场噪声。考虑的目标函数包括用于验证的远程反向形状设计以及非定常湍流环境中钝后缘翼型的远场压力波动。实例表明，将离散伴随Newton-Krylov算法与NS/FW-H混合远场噪声预测方法相结合，可以成为降低气动噪声的有效设计工具。

引用于4文件

MSC公司：

2005年第76季度 水力和气动声学
76N25号 可压缩流体和气体动力学的流量控制与优化
76M20码 有限差分方法在流体力学问题中的应用

关键词：

非定常伴随;非稳态优化;噪声预测;远场噪声最小化;ffowcs-Williams和hawkings波传播;远程反造型设计

软件：

LBFGS-B型;斯帕拉尔-奥尔马拉斯;L-BFGS-B型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.P.Rumpfkeil}和\textit{D.W.Zingg}，计算。流体39，No.9，1516--1528（2010；Zbl 1245.76139）
全文： 内政部

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