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米奥斯·卡季安斯基;萨尔瓦多格雷科;罗马人Słowiánski

稳健多准则排序和选择中代表性值函数的选择。 （英语） Zbl 1244.91026号

欧洲药典。物件。 217，第3期，541-553（2012）.
摘要：我们在稳健序数回归中引入了代表值函数的概念，并将其应用于多准则排序和选择问题。该方法可以看作是一种新的交互式类UTA过程，它扩展了（UTA^{GMS}）和GRIP方法。决策者（DM）提供的偏好信息由部分预序和对参考备选方案子集的偏好强度组成。稳健序数回归建立了一组与偏好信息相容的一般加值函数，并返回两个二元偏好关系：必要和可能。它们分别确定了与所有或至少一个兼容值函数兼容的建议。在本文中，我们提出了一个从一组相容值函数中选择代表值函数的一般框架。有几个目标是建立在稳健序数回归结果的基础上的，可以通过一个具有代表性的值函数来实现。一般来说，根据DM的交互诱导偏好，当所有兼容的价值函数都承认这一优势时，代表性价值函数可能会强调某些替代品相对于其他替代品的优势，或者，当一些兼容的值函数承认一个优点而另一些承认一个缺点时，减少一些替代品相对于其他替代品的优点的模糊性。基本程序通过几个扩展进行了改进。它们能够强调替代品的优势，这些替代品可以被视为潜在的最佳选择，说明偏好强度，或获得期望类型的边际价值函数。

引用于29文件

MSC公司：

91B06型 决策理论

关键词：

多准则分析;稳健序数回归;类UTA方法;优化后分析;加值函数;代表性偏好模型

软件：

视觉UTA;UTA Plus公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Kadziáski}等人，《欧洲药典》。第217号决议，第3号，541--553（2012；Zbl 1244.91026）
全文： 内政部

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