×

用于干细胞研究的校准问题的倍增测量误差的贝叶斯调整。 (英语) Zbl 1241.62173号

小结:我们开发了一种贝叶斯方法来解决一个具有乘法测量误差的感兴趣协变量的校准问题。我们的工作受到干细胞研究的推动,目的是确定血液移植后干细胞植入的推荐最低剂量。根据预冷冻样品确定安全干细胞剂量时,冷冻后保存回收率作为乘法测量误差项进入模型,如模型所示。我们根据回归系数的渐近偏差来检验忽略测量误差的影响。根据实际数据的一般结构,我们提出了一种通过R2WinBUGS进行模型估计的两阶段贝叶斯方法。我们通过上述激励示例来说明这种方法。这项研究的结果使常规外周血干细胞处理实验室能够确定移植的推荐最小干细胞剂量,并开发出一种系统方法,用于进一步确定解冻后分析是否有必要。

MSC公司:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
92 C50 医疗应用(通用)
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Allan,《自体造血干细胞移植中再使用的活CD34+细胞数预测植入》,《骨髓移植》20第967页–(2002)·doi:10.1038/sj.bmt.1703575
[2] 卡林,《数据分析的贝叶斯方法》(2008)·Zbl 1165.62003号
[3] 卡罗尔,非线性模型中的测量误差,现代观点(2006)·Zbl 1119.62063号 ·doi:10.1201/978142001138
[4] Fuller,《应用统计学专题》第257页–(1984年)
[5] Fuller,测量误差模型(1987)·数字对象标识代码:10.1002/9780470316665
[6] 盖尔曼,贝叶斯数据分析(2004)·Zbl 1117.62343号
[7] 吉尔克斯,《马尔可夫链蒙特卡罗实践》(1995年)
[8] 格雷比尔,线性模型的理论与应用(1976)·Zbl 0371.62093号
[9] Hwang,变量模型中的乘法误差及其对美国能源部最近发布的数据的应用,《美国统计协会杂志》81第680页–(1986)·Zbl 0621.62072号 ·doi:10.1080/01621459.1986.10478321
[10] Kipnis,新饮食测量误差模型对相对风险估计的影响:应用于四项校准研究,《美国流行病学杂志》150页642–(1999)·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a010063
[11] Lelys,《线性回归中乘法测量误差调整方法的详细评估及其在职业流行病学中的应用》,《生物统计学》53页1008–(1997)·Zbl 0890.62082号 ·doi:10.2307/2533560
[12] 利伯曼(Lieberman),《回归中的无限同时判别区间》,《生物统计学》54第133页–(1967)·doi:10.1093/biomet/54.1-2.133
[13] Liu,平均预测比较和相互作用,《国际统计评论》76页419页–(2008)·doi:10.1111/j.1751-5823.2008.00056.x
[14] 普雷斯科特,对来自匹配病例对照研究和验证子研究的误分类二进制数据的贝叶斯分析,《医学统计学》24,第379页–(2005)·doi:10.1002/sim.2000
[15] Robert,《线性回归中乘法测量误差调整方法的详细评估及其在职业流行病学中的应用》,《生物统计学》53页1008–(1997)·Zbl 0890.62082号
[16] Seber,线性回归分析(1977)
[17] Spiegelhalter,模型复杂性和拟合的贝叶斯度量,《皇家统计学会杂志:B辑》,第64页,583页–(2002)·Zbl 1067.62010年 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9868.00353
[18] 美国临床营养学杂志65页1179页–(1997)
[19] Sturtz,R2WinBUGS:R中运行WinBUGS的软件包,《统计软件杂志》12第1页–(2005)·doi:10.18637/jss.v012.2003
[20] Yang,Shaw后存活CD34+细胞和CFU-GM与造血移植时间的关系,《骨髓移植》35第881页–(2005)·doi:10.1038/sj.bmt.1704926
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。