弗朗西斯科·斯廷戈。;玛丽娜·范努奇;杰拉德·唐尼 基于马尔可夫随机树先验的判别分析的贝叶斯小波曲线分类。 （英语） Zbl 1238.62075号 统计正弦。 22，第2期，465-488（2012）. 摘要：判别分析是将实验单元分组的有效工具。当变量的数量远大于观察值的数量时，有必要在推断过程中包括降维程序。在这里，我们展示了化学计量学的一个典型示例，该示例通过近红外光谱将不同类型的食物分类为物种。我们采用非参数方法，通过小波变换对函数预测器建模，然后在小波域中应用判别分析。我们考虑一个贝叶斯共轭正态判别模型，无论是线性还是二次型，它避免了小波系数之间的独立性假设。我们引入了潜在的二进制指示符来选择判别小波系数，并提出了使用马尔可夫随机树（MRT）先验来映射小波系数之间的尺度关系的先验公式。我们通过MCMC方法进行后验推断，展示了我们在食品真实性案例研究中的表现，并将结果与其他几个程序进行了比较。 引用于8文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角谐波分析 62G99型 非参数推理 2015年1月62日 贝叶斯推断 92E99型 化学 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛F.C.Stingo｝等人，《法律总汇》。22，第2号，465--488（2012；Zbl 1238.62075） 全文： 内政部 链接