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一种分公司和价格解决方案,用于按订单生产中的订单接受和产能规划。 (英语) Zbl 1237.90045号

总结:按订单生产(MTO)运营必须有效管理其能力,以实现长期可持续利润。通过选择性地接受可用的客户订单并同时规划产能,可以实现这一目标。我们对具有常规和非常规容量的多资源的job-shop的MTO操作进行了建模。MTO公司在时间零点有一组固定到期日的客户订单。给出了每个订单的加工路线、加工时间和销售价格。由于订单争夺有限的资源,公司只能接受部分订单。本文提出了一种混合整数线性规划(MILP),以帮助运营经理决定接受哪些订单以及如何分配资源,从而使整体利润最大化。为了有效地解决MILP问题,设计了一种分枝价格算法。首先使用Dantzig-Wolfe分解将MILP分解为一个主问题和几个子问题。每个子问题都被表示为一个网络流问题,并提出了一个精确的过程来有效地解决这些子问题。我们还提出了一个近似的B&P格式、拉格朗日界和对分枝定界树中测深节点的近似。计算分析表明,该算法可以在较短的时间内解决大型问题实例。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90立方厘米 混合整数编程
90C05(二氧化碳) 线性规划
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全文: 内政部 链接

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