艾迪生，P.S。;J.N.沃森。;冯，T。 低振荡复小波。 （英语） Zbl 1237.65148号 J.声音振动。 254，第4期，733-762（2002）。 小结：我们探讨了两个低振荡复小波的使用，即Mexican hat和Morlet，作为数据分析的强大特征检测工具。这些小波到目前为止在科学文献中基本上被忽视了，它允许在小波空间中进行“时间性而非光谱性”的分解。这对于检测被较大波动掩盖的小振幅、短持续时间信号特征非常有用。利用这些小波（基于小波脊线和模极大值）开发了基于小波变换的方法，并将其应用于用于结构元件分析的声波回波无损检测信号。定义了一种新的导纳标度图和相关反射图，用于分析结构元件的脉冲响应特性，并描述了一种新型的信号压缩技术，其中相关信号信息包含在几个模极大值系数内。作为一个有用的例子，信号压缩方法被用作神经网络分类器的预处理器。作者认为，低振荡复小波对其他实际信号分析问题具有广泛的适用性。简要讨论了它们在两个此类问题中的可能应用——心律失常ECG信号的询问和湍流流场中相干结构的检测和表征。 引用于5文件 MSC公司： 65T60型 小波的数值方法 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 94年11月 正交函数和其他特殊函数的应用 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛P.S.Addison｝等人，J.Sound Vib。254，第4号，733--762（2002；Zbl 1237.65148） 全文： 内政部