郭旭;徐、王丽 协变量随机缺失的一般线性模型的有效性检验。 （英语） Zbl 1237.62054号 J.统计计划。推断 142，第7期，2047-2058（2012）. 摘要：我们考虑一个具有随机缺失协变量的一般线性模型的模型检验问题。针对这一拟合优度问题，提出了两类具有逆概率权重的分数型检验，分别用参数法和非参数法进行估计。在零假设和局部替代假设下，得到了检验统计量的渐近性质。进行了模拟研究，以展示测试的大小和功率的性能。我们用单卵双胞胎的数据集来说明该方法。 引用于10文件 理学硕士： 62G10型 非参数假设检验 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：不匹配测试;随机缺失的协变量;逆概率权重 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Guo}和\textit{W.Xu}，J.Stat.Plann。推断142，No.7，2047--2058（2012；Zbl 1237.62054） 全文： 内政部 参考文献： [1] Härdle，W。；Mammen，E.，《比较非参数与参数回归拟合》，《统计年鉴》，211926-1947（1993）·Zbl 0795.62036号 [2] Härdle，W。；Mammen，E。；Müller，M.，在广义线性模型中测试参数与半参数建模，美国统计协会杂志，93，1461-1474（1998）·Zbl 1064.62543号 [3] Jennrich，R.I.，非最小二乘估计量的渐近性质，《数理统计年鉴》，40633-643（1969）·兹比尔0193.47201 [4] Lee，A.J。；Scott，A.J.，《产前诊断中的超声》（Brook，R.J.；Arnold，G.C.；Hassard，T.H.；Pringle，R.M.，《统计学的魅力》（1986），马塞尔·德克尔：马塞尔·戴克尔纽约），277-293 [5] Little，R.J.A。；Rubin，D.B.，《数据缺失的统计分析》（1987年），威利：威利纽约·Zbl 0665.62004号 [6] Manteiga，G.W。；González，P.A.，缺失响应数据的线性回归模型的Goodness-of-fit检验，加拿大统计杂志，34149-170（2006）·Zbl 1096.62041号 [7] 斯图特，W。；Manteiga，G.W.，《线性模型的NN良好性检验》，《统计规划与推断杂志》，53，75-92（1996）·Zbl 0847.62036号 [8] 斯图特，W。；Thies，S。；Zhu，L.X.，回归的模型检验：一种创新过程方法，《统计年鉴》，261916-1934（1998）·Zbl 0930.62044号 [9] 斯图特，W。；Zhu，L.X.，广义线性模型的模型检验，《斯堪的纳维亚统计杂志》，29535-545（2002）·Zbl 1035.62073号 [10] 孙振华。；Wang，Q.H.，《检验随机缺失响应的一般线性模型的充分性》，《统计规划与推断杂志》，139，3588-3604（2009）·Zbl 1167.62037号 [11] 韦弗，医学硕士。；Zhou，H.，具有结果相关抽样的连续结果回归模型的估计似然方法，美国统计协会杂志，100459-469（2005）·Zbl 1117.62443号 [12] Xue，L.G.，缺失响应线性模型的经验似然。，多元分析杂志，1001353-1366（2009）·Zbl 1162.62038号 [13] 周，H。；韦弗，医学硕士。；秦，J。；Longnecker，M.P。；Wang，M.C.，连续结果依赖于结果的抽样方案数据的半参数经验似然法，生物计量学，58413-421（2002）·Zbl 1210.62038号 [14] 朱立新。；崔洪杰，《变量模型中一般线性误差的缺失检验》，《中国统计》2005年第15期，第1049-1068页·Zbl 1086.62026号 [15] 朱立新。；Ng，K.W.，《检验部分线性模型的充分性》，《中国统计》，第13763-781页（2003年）·Zbl 1028.62032号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。