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厄伦古尔·奥兹科克;乔治·斯特里夫塔利斯;霍华德·R·沃特斯。;A.David Wilkie

使用Burr广义线性模型对危重病保险诊断和结算之间的时间延迟进行贝叶斯建模。 （英语） Zbl 1235.91103号

保险。数学。经济。 50，第2期，266-279（2012）.
摘要：我们讨论了使用Burr分布对危重病保险中诊断日期和理赔日期之间的延迟进行贝叶斯建模。数据由英国持续死亡率调查提供，与1999-2005年解决的索赔有关。有一些未记录的诊断和解决日期，这些数据使用其后验预测分布和MCMC方法作为缺失值包含在分析中。采用贝叶斯方法调查影响延迟的可能因素（年龄、性别、吸烟者状况、政策类型、福利金额等）。拟合了一个三参数Burr广义线性模型，其中协变量与分布平均值相关联。采用贝叶斯方法进行变量选择，以获得参数具有不同先验分布设置的最佳模型。特别地，考虑了吉布斯变量选择方法，并使用精确的边际似然发现和相关的拉普拉斯近似来确认结果。为了进行比较，还考虑了对数正态模型。

引用于2文件

MSC公司：

91B30型 风险理论，保险（MSC2010）
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）

关键词：

贝叶斯分析;毛刺分布;重大疾病保险;诊断-解决时间滞后;广义线性模型;吉布斯变量选择;MCMC公司

软件：

gvs_无人值守地面传感器;精算师;WinBUGS公司;贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Ozkok}等人，《保险》。数学。经济。50，第2号，266--279（2012；Zbl 1235.91103）
全文： 内政部

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