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两阶段线性回归模型的Bayes估计。 (英语) Zbl 1234.62021号

小结:假设回归模型为\(Y_i=\beta_1 X_i+\epsilon_i\),其中\(\epsilen_i\通过回归参数(β2)斜率的变化。研究的问题是这种变化发生的时间和地点。这就是所谓的变点推理问题。在非对称损失函数(即Linex损失函数和一般熵损失函数)下,导出了(m,\;\beta_1,\;\ beta_2)的估计。研究了正确和错误的先验信息对贝叶斯估计的影响。

理学硕士:

2015年1月62日 贝叶斯推断
62J05型 线性回归;混合模型
10层62层 点估计
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全文: 内政部

参考文献:

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