罗伯特·J·埃利奥特。;Siu,Tak Kuen先生 保险人最优投资的随机微分对策。 (英语) 兹比尔1232.91346 数量。财务 11,第3号,365-380(2011). 摘要:我们引入了一个模型,用博弈论方法讨论保险公司的最优投资问题。该模型足够通用,可以包括经济风险、财务风险、保险风险和模型风险。保险公司将其盈余投资于债券和股票指数。债券的利率是随机的,取决于由连续时间、有限状态、马尔可夫链描述的经济状态。股票指数的动态由链调制的马尔可夫、区域切换、几何布朗运动控制。公司收取保费并支付总索赔。在这里,总保险索赔过程由马尔可夫(Markov)、区域切换(regime-switching)、随机测度或由链调制的马尔可夫、区域切换、扩散过程建模。我们采用稳健的方法对风险或不确定性建模,并使用度量变更的通用方法生成一系列概率度量,以纳入模型风险。特别地,我们对区域切换马尔可夫链采用Girsanov变换,将模型风险纳入马尔可夫链式经济风险建模中。保险公司的目标是选择最优投资策略,以使终端财富的预期指数效用或公司在“最坏情况”下的生存概率最大化。我们将最优投资问题表述为两层零和,保险公司与市场之间的随机微分博弈。给出了最优投资问题HJB解的验证定理,并在某些特定情况下得到了最优策略的显式解。 引用于31文件 MSC公司: 91B30型 风险理论,保险(MSC2010) 91G50型 公司财务(股息、实物期权等) 第91页第15页 随机对策,随机微分对策 49号70 差异化游戏和控制 49升20 最优控制与微分对策中的动态规划 关键词:最优投资;保险公司;马尔可夫状态切换模型;模型不确定性;保险索赔流程;随机微分对策;指数效用;生存概率;动态规划;HJB方程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.J.Elliott}和\textit{T.K.Siu},Quant。财务11,No.3,365-380(2011;Zbl 1232.91346) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1111/1467-9965.00068·Zbl 0980.91042号 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9965.00068 [2] Asmussen S,扫描。演员。J.1989第69页–(1989)·Zbl 0684.62073号 ·doi:10.1080/03461238.1989.10413858 [3] DOI:10.1287/门20.4.937·Zbl 0846.90012号 ·doi:10.1287/门20.4.937 [4] DOI:10.1287/门.22.2.468·Zbl 0883.90011号 ·doi:10.1287/门22.2.468 [5] 内政部:10.1007/s00780050063·Zbl 1047.91025号 ·doi:10.1007/s00780050063 [6] DOI:10.11142/S0219024902001523·Zbl 1107.91325号 ·doi:10.1142/S0219024902001523 [7] DOI:10.1016/S0167-6687(00)00055-X·Zbl 0971.62063号 ·doi:10.1016/S0167-6687(00)00055-X [8] 数字对象标识码:10.1007/s00780050071·Zbl 0982.91030号 ·doi:10.1007/s00780050071 [9] Daykin CD,精算师实用风险理论。统计学和应用概率专著(1994)·Zbl 1140.62345号 [10] Derman E,模型风险。定量策略研究笔记(1996) [11] 数字对象标识码:10.1007/s002459900125·Zbl 0955.62094号 ·doi:10.1007/s002459900125 [12] DOI:10.137/031006·Zbl 0328.90085号 ·数字对象标识代码:10.1137/0314006 [13] Elliott RJ,差异游戏研讨会,恩舍德。控制与信息科学课堂讲稿第136页–(1977) [14] 内政部:10.1137/0315048·Zbl 0359.93046号 ·doi:10.1137/0315048 [15] Elliott RJ,《随机微积分与应用》(1982) [16] Elliott RJ,《随机微积分的最新进展》,第1页–(1990) [17] Elliott RJ,《隐马尔可夫模型:估计和控制》(1994) [18] 数字对象标识码:10.1007/s10436-005-0013-z·Zbl 1233.91270号 ·数字对象标识代码:10.1007/s10436-005-0013-z [19] DOI:10.1007/s00780050022·Zbl 0907.90022号 ·doi:10.1007/s00780050022 [20] 内政部:10.1007/s11009-008-9085-3·Zbl 1162.91372号 ·doi:10.1007/s11009-008-9085-3 [21] 内政部:10.1007/s10479-008-0448-5·Zbl 1233.91242号 ·doi:10.1007/s10479-008-0448-5 [22] Fleming WH,确定性和随机最优控制(1975)·doi:10.1007/978-1-4612-6380-7 [23] 内政部:10.1016/0304-4076(73)90002-X·Zbl 0294.62087号 ·doi:10.1016/0304-4076(73)90002-X [24] 内政部:10.2307/1912559·Zbl 0685.62092号 ·doi:10.2307/1912559 [25] DOI:10.1257/aer.91.2.60·doi:10.1257/aer.91.2.60 [26] Hansen LP,稳健性(2007) [27] DOI:10.1016/S0167-6687(99)00052-9·Zbl 1103.91366号 ·doi:10.1016/S0167-6687(99)00052-9 [28] DOI:10.1016/S0167-6687(00)00049-4·Zbl 1007.91025号 ·doi:10.1016/S0167-6687(00)00049-4 [29] Knight F,风险、不确定性和利润(1921) [30] Liu CS,北美演员。J.8第11页–(2004年)·Zbl 1085.60511号 ·doi:10.1080/10920277.2004.10596134 [31] DOI:10.1016/j.insmateco.2005.05.006·Zbl 1129.60066号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2005.05.006 [32] 内政部:10.2307/2329076·doi:10.2307/2329076 [33] Øksendal B,随机微分方程。应用简介(2003) [34] Øksendal B,跳跃扩散的应用随机控制(2004) [35] 内政部:10.2307/2281957·Zbl 0116.37304号 ·doi:10.2307/2281957 [36] 内政部:10.1239/jap/1091543424·Zbl 1066.60086号 ·doi:10.1239/jap/1091543424 [37] 数字对象标识码:10.1111/j.1467-9965.2006.00281.x·Zbl 1133.91413号 ·doi:10.1111/j.1467-9965.2006.00281.x [38] DOI:10.1016/j.insmateco.2005.06.009·Zbl 1129.91020号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2005.06.009 [39] DOI:10.1016/j.insmateco.2009.04.001·兹比尔1231.91257 ·doi:10.1016/j.insmateco.2009.04.001 [40] 内政部:10.1137/S0363012902405583·Zbl 1175.91169号 ·doi:10.137/S0363012902405583 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。