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使用隐式自由边界参数化方法进行结构形状和拓扑优化。 (英语) Zbl 1232.74084号

摘要:提出了一种隐式自由边界参数化方法,作为同时优化结构形状和拓扑的有效方法。结构的移动自由边界被嵌入为高维隐式水平集函数的零水平集。引入径向基函数(RBF)对隐函数进行参数化,具有较高的精度和平滑度。因此,自由边界的运动由数学上更方便的常微分方程(ODE)控制。由于使用了逆多二次RBF样条,因此可以保证特征值的稳定性。为了进行形状和拓扑优化,使用最陡梯度法确定速度函数。为了保证最优解在可行域内,提出了一种双分割算法来获得拉格朗日乘子。以物理意义上的方式扩展速度函数,并使用平滑滤波器消除自由边界处的不连续性。避免了通常的周期性重新初始化过程,以允许新孔成核。结果表明,由于当前的扩展速度,可以同时进行形状和拓扑优化,并保证质量守恒的稳定演化。该方法是在经典最小柔度设计框架下实现的,与现有方法相比,其效率和准确性都得到了提高。数值算例表明,在二维(2D)问题的结构形状和拓扑优化中,它具有精度高、收敛速度快、对初始设计不敏感等优点。

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第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法
74S30型 固体力学中的其他数值方法(MSC2010)
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全文: 内政部