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R·法努什。;莫塔扎维，S.J。

估计具有相依误差的非线性自回归模型的半参数方法。 （英语） Zbl 1232.62118号

非线性分析。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法 74，第17号，6358-6370（2011）.
小结：考虑了一阶非线性自回归模型，并提出了估计回归函数的半参数方法。在所提出的模型中，相关误差被定义为一阶自回归（AR（1））。参数估计采用条件最小二乘法，回归平差估计采用非参数核方法。在这种情况下，给出了半参数方法的一些渐近行为和模拟结果。此外，该方法还应用于伊朗Tejarat-Bank的财务数据。

引用于10文件

MSC公司：

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62G08号 非参数回归和分位数回归
10层62层 点估计
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用

关键词：

条件最小二乘法;非线性自回归模型;核方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Farnoosh}和\textit{S.J.Mortazavi}，非线性分析。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法74，No.17，6358--6370（2011；Zbl 1232.62118）
全文： 内政部

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