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郑世民;A.K.古普塔。

一种提高非线性回归模型重新参数化加权最小二乘拟合算法统计效率的新方法。 （英语） Zbl 1232.62101号

J.统计计划。推断 142，第4期，1001-1008（2012）.
小结：我们研究可以通过变量变化转化为线性问题的非线性最小二乘问题。我们推导了统计最优权重的一般公式，并证明了所得到的线性回归在小噪声极限下给出了一个最优估计（满足Rao-Cramér下界的类似值）。

MSC公司：

62J02型 一般非线性回归
62J05型 线性回归；混合模型
10层62层 点估计
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

小西格玛渐近;效率;Rao-Cramér绑定

软件：

PROC NLIN（过程NLIN）;SAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Zheng}和\textit{A.K.Gupta}，J.Stat.Plann。推断142，No.4，1001--1008（2012；Zbl 1232.62101）
全文： 内政部

参考文献：

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