×

概率主题。 (英语) Zbl 1232.60002号

新泽西州哈肯萨克:世界科学(ISBN 978-981-4335-47-8/hbk;978-981-14335-48-5/电子书)。xi,第81页。(2011).
这本书在处理分布的性质和独立随机变量的和时,讨论了概率中一些有趣的主题。
第一章,关于概率分布,介绍了基本性质、Jordan和Lebesgue分解、卷积、矩及其存在条件和Lyapunov不等式。文中还讨论了三个例子的收敛性和选择定理。
第2章讨论特征函数。讨论了正则性、唯一性和反演,以及收敛性质,包括连续性、中心极限定理和类型的收敛性。特征函数的判据和S.Bochner定理结束了本章。
第三章介绍了分析特征函数。讨论了实例、性质和力矩。力矩问题被广泛考虑。给出了累积量生成函数、Raikov、Marcinkiewicz、Bernstein和Skitovich的定理及其证明和一个引理,给出了所有阶矩存在的充分条件。
第4章讨论了无限可分分布。讨论了无穷可分分布的基本性质、Feller测度及其示例、特征问题和特殊情况。Lévy过程被召回。给出了密度的稳定分布、吸引域、矩和级数展开式。本章末尾有18个问题需要解决,其中包括指数分布的混合问题和Holtsmark分布的问题。
最后一章,即第5章,讨论了自组合分布和三角形阵列。讨论了独立随机变量和极限定理中自复合性的定义和作用。和的极限定理\(S_{nn}=\sum\limits_{k=1}^{n} X(X)_还考虑了具有分布(F{kn})的独立随机变量({X{kn},;1)的{kn}。

理学硕士:

60-01 与概率论有关的介绍性说明(教科书、教程论文等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 链接