×
赛义德·戈利扎德;伊萨·萨拉杰赫

基于群体智能和先进元模型的时程加载结构优化设计。 （英语） Zbl 1229.74114号

计算。方法应用。机械。工程师。 198，编号37-40，2936-2949（2009）.
小结：本文提出了一种新的元建模框架，该框架减少了结构优化对时程载荷的计算负担。为了实现这一点，采取了两种策略。在第一种策略中，提出了一种新的元模型，该元模型由自适应神经模糊推理系统（ANFIS）、减法算法（SA）、自组织映射（SOM）和一组径向基函数（RBF）网络组成，用于准确预测结构的时程响应。提出的元模型称为模糊自组织径向基函数（FSORBF）网络。在本研究中，对结构动力行为影响最大的自然周期被视为神经网络的输入。为了从所有相关的自然周期中找出最有影响的自然周期，采用ANFIS。为了训练FSORBF，使用由SA和SOM聚类组成的混合算法对输入输出样本进行分类，然后使用定位的数据为每个聚类训练RBF网络。在第二种策略中，采用粒子群优化算法（PSO）进行优化设计。通过两个建筑框架实例说明了该方法的有效性和实用性。通过精确和近似的时程分析，设计了一个平面钢剪力框架和一个真实的钢空间框架，以获得最佳重量。数值结果表明了该方法的有效性和计算优势。

引用于8文件

理学硕士：

第74页第10页 固体力学中其他性质的优化

关键词：

地震;粒子群优化;神经网络;自适应神经模糊推理系统;减法算法;自组织映射;径向基函数

软件：

ANFIS公司;Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Gholizadeh}和\textit{E.Salajegheh}，计算。方法应用。机械。工程198，编号37-40，2936-2949（2009；Zbl 1229.74114）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 北卡罗来纳州拉加罗斯。；弗拉吉亚达基斯，M。；Papadrakakis，M。；Tsompanakis，Y.，《结构优化：评估动态设计程序的工具》，工程结构，281623-1633（2006）
[2] 邹晓光（Zou，X.K.）。；Chan，C.M.，混凝土建筑在响应谱和时程荷载作用下的动态位移设计的优化调整技术，计算机与结构，831689-1704（2005）
[3] Kocer，F.Y。；Arora，J.S.，地震荷载下H型框架输电杆的优化设计，ASCE结构工程杂志，1251299-1308（1999）
[4] Kocer，F.Y。；Arora，J.S.，地震荷载下格构塔的优化设计，ASCE结构工程杂志，128197-204（2002）
[5] F.Y.Cheng，D.Li，J.Ger，动态结构的多目标优化，载：M.Elgaaly（编辑），ASCE structures 2000 Conference Proceedings，2000。；F.Y.Cheng，D.Li，J.Ger，动态结构的多目标优化，载于：M.Elgaaly（Ed.），ASCE structures 2000 Conference Proceedings，2000。
[6] 萨拉杰赫，E。；Heidari，A。；Saryazdi，S.，利用离散小波变换进行结构抗震优化设计，国际工程数值方法杂志，622178-2192（2005）·Zbl 1118.74340号
[7] 萨拉杰赫，E。；Heidari，A.，利用小波神经网络和滤波器组进行结构抗震优化设计，地震工程和结构动力学，34，67-82（2005）
[8] Adeli，H。；蒋，X.，结构系统辨识的动态模糊小波神经网络模型，ASCE结构工程杂志，132102-111（2006）
[9] Wang，Q.F.，分布式扩散Hopfield神经网络最优控制的数值逼近，国际工程数值方法杂志，69，443-468（2007）·Zbl 1194.92006年
[10] Jang，J.S.R.，ANFIS:基于自适应网络的模糊推理系统，IEEE系统人与控制论汇刊，23，665-685（1993）
[11] Chiu，S.L.，基于聚类估计的模糊模型识别，智能与模糊系统杂志，2267-278（1994）
[12] Kohonen，T.，《自我组织与联想记忆》（1987），《柏林春天的春天》·Zbl 0659.68100号
[13] Wasserman，P.D.，神经计算高级方法（1993），纽约：纽约Prentice-Hall公司，Van Nostrand Reinhold·Zbl 0842.68062号
[14] Gholizadeh，S。；萨拉杰赫，E。；Torkzadeh，P.，利用小波径向基函数神经网络的遗传算法进行频率约束的结构优化，《声音与振动杂志》，312316-331（2008）
[15] 技术计算语言。MATLAB，数学工程公司，2006年。；技术计算语言。MATLAB，数学工程公司，2006年。
[16] J.Kennedy，《粒子群：知识的社会适应》，载于《国际进化计算会议论文集》。新泽西州皮斯卡塔韦：IEEE（1977），第303-308页。；J.Kennedy，《粒子群：知识的社会适应》，载于《国际进化计算会议论文集》。新泽西州皮斯卡塔韦：IEEE（1977），第303-308页。
[17] 美国钢结构学会。《钢结构手册-容许应力设计》，第9版，芝加哥，1995年。；美国钢结构学会。《钢结构手册-容许应力设计》，第9版，芝加哥，1995年。
[18] Arora，J.S.，动态荷载作用下结构的优化，（Leondes，C.T.，结构动力系统计算技术和优化（1999），Gordon和Breach Science出版社）·Zbl 0788.73050号
[19] Kang，B.S。；朴智星。；Arora，J.S.，《承受瞬态荷载的结构优化综述，结构和多学科优化》，31，81-95（2006）·兹比尔1245.74057
[20] R.C.Eberhart，J.Kennedy，《使用粒子群理论的新优化器》，载于：第六届微机械与人类科学国际研讨会，日本名古屋，1995年，第39-43页。；R.C.Eberhart，J.Kennedy，《使用粒子群理论的新优化器》，载于《第六届微型机器与人类科学国际研讨会》，日本名古屋，1995年，第39-43页。
[21] J.Kennedy，R.C.Eberhart，《粒子群优化》，载于《IEEE神经网络国际会议论文集》，澳大利亚珀斯，1995年，第1942-1945页。；J.Kennedy，R.C.Eberhart，《粒子群优化：IEEE神经网络国际会议论文集》，澳大利亚珀斯，1995年，第1942-1945页。
[22] V.Bergh，A.Engelbrecht，《使用具有保证收敛PSO的邻域》，载于：2003年IEEE Swarm Intelligence研讨会，美国，2003年，第235-242页。；V.Bergh，A.Engelbrecht，《使用具有保证收敛PSO的邻域》，载于：2003年IEEE Swarm Intelligence研讨会，美国，2003年，第235-242页。
[23] Y.Shi，R.C.Eberhart，改进的粒子群优化器，《IEEE进化计算国际会议论文集》，1997年，第303-308页。；Y.Shi，R.C.Eberhart，一种改进的粒子群优化器，收录于《IEEE进化计算国际会议论文集》，1997年，第303-308页。
[24] 佩雷斯，R.E。；Behdinan，K.，《结构设计优化的粒子群方法》，计算机与结构，85，1579-1588（2007）
[25] Kathiravan，R。；Ganguli，R.，使用梯度和粒子群优化的复合梁强度设计，复合结构，81，471-479（2007）
[26] 萨拉杰赫，E。；Gholizadeh，S。；Khatibinia，M.，《基于RBF-BPSO混合方法的地震荷载结构优化设计》，《地震工程与工程振动》，第7期，第13-24页（2008年）
[27] 拉菲克，M.Y。；巴格曼，G。；Easterbrook，D.J.，工程应用的神经网络设计，计算机和结构，79，1541-1552（2001）
[28] 张，A。；Zhang，L.，建筑干扰效应预测的RBF神经网络，计算机与结构，822333-2339（2004）
[29] 邓，J.，使用径向基函数网络进行隐式性能函数的结构可靠性分析，国际固体与结构杂志，43，3255-3291（2006）·Zbl 1121.74489号
[30] 罗伊，N。；Ganguli，R.，《使用径向基函数神经网络和遗传算法改进操作健康监测的滤波器设计》，应用软计算，6，154-169（2006）
[31] 托普库，I.B。；Sariemiir，M.，《使用人工神经网络和模糊逻辑预测橡胶混凝土性能》，《建筑和建筑材料》，22，532-540（2008）
[32] Mamdani，E.H。；《用模糊逻辑控制器进行语言综合的实验》，《国际人机研究杂志》，第7期，第1-13页（1975年）·Zbl 0301.68076号
[33] Sugeno，M.，《模糊控制的工业应用》（1985年），爱思唯尔科学出版社。公司。
[34] 佩瓦，R.P。；Dourado，A.，《神经模糊系统的结构和参数学习：方法论和比较研究》，《智能与模糊系统杂志》，11，147-161（2001）
[35] 蒋，X。；马哈德万，S。；Adeli，H.，用于结构系统识别的贝叶斯小波包去噪，结构控制和健康监测，14，333-356（2006）
[36] Martinet，R.K。；莫莱特，J。；Grossmann，A.，通过小波变换分析声音模式，国际模式识别和人工智能杂志，1273-302（1987）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。