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王，李;刘翔;梁华;雷蒙德·卡罗尔。

广义可加部分线性模型的估计和变量选择。 （英语） Zbl 1227.62053号

Ann.统计。 39，第4期，1827-1851（2011）.
摘要：我们研究了广义可加部分线性模型，提出了使用多项式样条平滑来估计非参数函数，并推导了线性参数的基于拟似然的估计量。我们建立了参数分量估计的渐近正态性。该过程避免了像基于内核的过程那样求解大型方程组，从而提高了计算的简单性。我们进一步发展了一类线性参数的变量选择过程，方法是使用一个非压缩惩罚拟似然，该拟似然被证明具有渐近预言性质。本文给出了蒙特卡罗模拟和一个实证例子。

引用于75文件

理学硕士：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G07年 密度估算
65天10分 数值平滑、曲线拟合
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

回修;广义可加模型;广义部分线性模型;拉索;不合格惩罚可能性;基于惩罚的变量选择;多项式样条;拟似然;SCAD公司;收缩法

软件：

半标准杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Wang}等人，Ann.Stat.39，No.4，1827--1851（2011；Zbl 1227.62053）
全文： 内政部 arXiv公司

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