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多个簇的空间扫描统计信息。 (英语) Zbl 1226.92039号

摘要:空间扫描统计通常用于地理疾病监测和集群检测。虽然研究区域内存在多个集群共存,但由于集群之间的相互遮蔽效应,它们变得很难检测。最近提出的一种序贯方法显示了其更好的检测第二弱簇的能力,但并没有提高检测第一强簇的能力。第一强簇比第二强簇更重要。我们提出了一种新的空间扫描统计扩展,可用于检测多个簇。通过在替代假设中构造两个或多个簇,我们提出的方法在检测和评估过程中考虑了其他共存簇。通过深入的仿真研究,将该方法与序贯方法的性能进行了比较,其中我们提出的方法在拒绝零假设和准确检测共存簇方面表现出更好的能力。在对平度市手足口病数据的实际研究中,我们提出的方法成功地检测到了一个真正的集群城镇,由于另一个集群的阴影效应,用标准方法无法评估其统计显著性。

MSC公司:

92 C50 医疗应用(通用)
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法
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