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周，华;肯尼斯·兰格。

在通往主导模式的崎岖道路上。 （英语） Zbl 1226.62027号

扫描。J.统计。 37，第4号，612-631（2010）.
摘要：在许多经典统计问题中，最大似然估计受到多模态的困扰。本文探讨了确定性退火的几种变体，它们倾向于避免劣质模式并找到主导模式。在贝叶斯设置中，可以定制退火以找到对数后验的主导模式。我们的退火算法对基于块松弛或EM或MM原理的现有优化算法进行了本质上的微小更改。我们的例子包括多元t分布估计、高斯混合模型、潜在类分析、因子分析、多维标度和单向随机效应模型。在探索的数值示例中，所提出的退火策略显著提高了找到全局最大值的机会。

引用于15文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
65立方厘米60 统计学中的计算问题（MSC2010）

关键词：

确定性退火;因子分析;全局优化;最大似然;混合物模型;多维缩放;多元分布;随机效应模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Zhou}和\textit{K.L.Lange}，扫描。J.Stat.37，No.4，612--631（2010；Zbl 1226.62027）
全文： DOI程序 链接

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