白丽华;郭俊义 当支付同时受交易成本和税收影响时,经典风险模型中的最优股息支付。 (英语) Zbl 1224.91043号 扫描。演员。J。 2010年,第1期,36-55(2010)。 研究了经典风险模型下具有交易费用和税收的最优股利问题。导出了最优收益函数应满足的拟变量不等式,并证明了验证定理。当索赔额呈指数分布时,给出了最优收益函数和最优策略的闭式解。结果表明,根据模型参数、交易成本和税率,基本上可以有两种不同的解决方案。建立了预期分红时间的计算公式,并分析了分红时间与税率的关系。结果表明,当税率降低时,人们应该更频繁地支付股息。审核人:Rostyslav E.Yamnenko(基辅) 引用于21文件 MSC公司: 91B30型 风险理论,保险(MSC2010) 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 93E20型 最优随机控制 关键词:股息;拟变量不等式;最优策略;随机脉冲控制;指数索赔分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Bai}和\textit{J.Guo},Scand。演员。J.2010,第1号,36-55(2010;Zbl 1224.91043) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1007/s007800050075·Zbl 0958.91026号 ·doi:10.1007/s00780050075 [2] DOI:10.1016/S0167-6687(96)00017-0·Zbl 1065.91529号 ·doi:10.1016/S0167-6687(96)00017-0 [3] 内政部:10.1214/105051606000000709·Zbl 1136.60032号 ·doi:10.1214/105051606000000709 [4] DOI:10.1111/j.0960-1627.2005.00220.x·Zbl 1136.91016号 ·doi:10.1111/j.0960-1627.2005.00220.x [5] 数字对象标识码:10.1111/j.1467-9965.2006.00267.x·Zbl 1136.91473号 ·doi:10.1111/j.1467-9965.2006.00267.x [6] 数字对象标识码:10.1111/j.1467-9965.2007.00295.x·Zbl 1278.91179号 ·doi:10.1111/j.1467-9965.2007.00295.x [7] DOI:10.1137/S0363012900382667·Zbl 1084.91047号 ·doi:10.1137/S0363012900382667 [8] Gerber H.U.,Mitteilun-gender Vereinigung Schweizerischer Versicherungsmathematiker 69第185页–(1969) [9] Gerber H.U.,《北美精算杂志》第2期,第48页–(1998年)·Zbl 1081.60550号 ·doi:10.1080/109020277.1998.10595671 [10] Gerber H.U.,《北美精算杂志》,第8页,第1页–(2004年) [11] Gerber H.U.,《北美精算杂志》10,第76页–(2006) [12] 内政部:10.1111/1467-9965.00066·Zbl 0999.91052号 ·doi:10.1111/1467-9965.00066 [13] DOI:10.1007/PL00000042·Zbl 1049.93090号 ·doi:10.1007/PL00000042 [14] 内政部:10.1088/1469-7688/4/3/007·doi:10.1088/1469-7688/4/3/007 [15] DOI:10.1070/RM1995v050n02ABEH002054·Zbl 0878.90014号 ·doi:10.1070/RM1995v050n02ABEH002054 [16] DOI:10.1007/s007800200098·Zbl 1038.60081号 ·doi:10.1007/s007800200098 [17] 内政部:10.1239/aap/1189518633·Zbl 1126.93058号 ·doi:10.1239/aap/1189518633 [18] DOI:10.1016/S0167-6687(97)00011-5·兹比尔0894.90048 ·doi:10.1016/S0167-6687(97)00011-5 [19] Protter P.,《随机积分与微分方程》(1992) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。