J.B.舒克拉。;维沙尔·辛格;米斯拉，A.K。 用环境中的细菌和携带者模拟传染病的传播。 （英语） Zbl 1219.92055号 非线性分析。，真实世界应用。 12，第5期，2541-2551（2011）. 摘要：提出并分析了环境中细菌和携带者传染病传播的SIS模型。据推测，易感人群直接受到感染者的感染，以及与环境中感染者排出的细菌的接触。假设细菌密度的增长率与感染者的密度成正比，并通过细菌与易感物质和携带者的相互作用自然降低。携带者人口密度被认为遵循logistic模型，并因有利的人口密度相关因素而增长。进一步假设，由携带者运送到易感人群的细菌数量与细菌和携带者的密度成正比。模型研究表明，由于环境中细菌和携带者的增长，传染病的传播增加，并且由于移民，疾病变得更加流行。 引用于9文件 MSC公司： 92C60型 医学流行病学 34D20型 常微分方程解的稳定性 65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法 关键词：细菌;载体;稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.B.Shukla}等人，《非线性分析》。，真实世界应用。12，编号52541-2551（2011年；兹bl 1219.92055） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安德森，R.M。；May，R.M.，传染病的种群生物学，第一部分，《自然》，280，361-367（1979） [2] Bailey，N.T.J.，传染病数学理论及其应用（1975年），格里芬：格里芬伦敦·Zbl 0334.92024号 [3] Hsu，S。；Zee，A.，《传染病的全球传播》，J.Biol。系统。，12889-300（2004年）·Zbl 1073.92044号 [4] Gonzalez-Guzmem，J.，伤寒直接和间接传播的流行病学模型，数学。生物科学。，96，33-46（1989年）·Zbl 0675.92012号 [5] 格拉奇克，T.K。；奈特·R。；吉尔曼，R.H。；Cranfield，M.R.，非咬人苍蝇在人类传染病流行病学中的作用，微生物感染。，3, 231-235 (2001) [6] Hethcote，H.W.，传染病模型的定性分析，数学。生物科学。，28, 335-356 (1976) ·Zbl 0326.92017号 [7] 辛格，S。；Chandra，P。；Shukla，J.B.，《环境影响下载体依赖性传染病传播的建模与分析》，J.Biol。系统。，11, 3, 325-335 (2003) ·Zbl 1041.92035号 [8] 戈什，M。；Chandra，P。；辛哈，P。；Shukla，J.B.，《利用环境效应模拟携带者依赖性传染病的传播》，应用。数学。计算。，152, 385-402 (2004) ·Zbl 1041.92031号 [9] Das，P。；穆克吉，D。；Sarkar，A.K.，《携带者依赖性传染病研究》，J.Biol。系统。，13, 3, 233-244 (2005) ·Zbl 1100.92052号 [10] 戈什，M。；Chandra，P。；辛哈，P。；Shukla，J.B.，《细菌疾病传播建模：环境退化地区服务提供商的影响》，Appl。数学。计算。，160, 615-647 (2005) ·Zbl 1055.92050 [11] 戈什，M。；Chandra，P。；辛哈，P。；Shukla，J.B.，用环境效应模拟细菌感染性疾病在逻辑增长人口中的传播，非线性分析。RWA，7341-363（2006）·兹比尔1102.92045 [12] 弗里德曼，H.I。；所以，J.W.H.，简单食物链的全球稳定性和持久性，数学。生物科学。，7669-86（1985年）·Zbl 0572.92025号 [13] 米斯拉，A.K。；Shukla，J.B。；Chandra，P.，《水体中溶解氧消耗的数学建模和分析》，《非线性分析》。RWA，7980-996（2006）·Zbl 1104.92064号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。