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二次指派问题的低维半定松弛。 (英语) Zbl 1218.90161号

摘要:二次分配问题(QAP)可以说是最难的NP-hard离散优化问题之一。尺寸大于25的问题仍被视为大规模问题。目前成功的解决方案技术使用分支定界方法,这种方法依赖于获得强大且廉价的边界。在本文中,我们引入了一种新的半定规划(SDP)松弛,用于生成迹公式中QAP的边界。我们应用优化来获得目标函数二次部分正交相似集的松弛。这利用了QAP的矩阵结构,得到了比当前其他SDP松弛维数小得多的松弛。我们将得到的边界与其他一些计算成本较低的边界进行了比较,例如凸二次规划松弛(QPB)。我们发现,我们的方法平均提供了更强的界限,并且适用于分支界限方法。

MSC公司:

90C26型 非凸规划,全局优化
90C22型 半定规划
90C09型 布尔编程
65K10码 数值优化和变分技术

软件:

QAPLIB公司
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