×

高斯系数矩阵的联合概率约束。 (英语) 兹比尔1218.90147

摘要:本文讨论由高斯系数矩阵定义的联合概率约束。它显示了如何显式地将潜在概率函数的值和梯度的计算减少到高斯分布函数的计算。这使得我们可以使用现有的有效算法来计算后一类函数,以解决指定类型的概率约束优化问题。结果通过能源生产的实例进行了说明。

MSC公司:

90立方厘米 随机规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序 链接

参考文献:

[1] Genz,A。;Bretz,F.,(多元正态概率和(t)概率的计算。多元正态和(t)概率的计算,统计学课堂讲稿,第195卷(2009),施普林格:施普林格-多德雷赫特)·Zbl 1204.62088号
[2] Gupta,S.,多元正态和多元概率积分,《数理统计年鉴》,34792-828(1963)·Zbl 0124.35505号
[3] Prékopa,A.,《随机规划》(1995),Kluwer:Kluwer-Dordrecht·Zbl 0834.90098号
[4] van-Ackooij,W。;Henrion,R。;莫勒,A。;Zorgati,R.,《矩形集和多元正态分布诱导的概率约束》,运筹学数学方法,71535-549(2010)·Zbl 1198.90309号
[5] R.Zorgati,W.van Ackooij,《利用电气行业的机会约束编程优化金融和实物资产》,《优化与工程》,出版中(电子版:doi:10.1007/s11081-010-9113-3;R。Zorgati,W.van Ackooij,《在电气行业中利用机会约束编程优化金融和实物资产》,优化与工程,出版中(电子版:doi:10.1007/s11081-010-9113-3·Zbl 1218.90229号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。