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形状变形焊盘的非参考自比较形状缺陷检查。 (英语) Zbl 1216.90035号

概述:印刷电路板的自动视觉检测算法长期以来一直专注于由规则直线段和圆弧段组成的导电路径的几何缺陷。在本研究中,我们的目标是对由旋转和变形形状组成的基板焊盘进行缺陷检测。本文提出了一种用于焊盘形状缺陷检测的非参考自比较机器视觉方案。它对平移和方向不变性,并且可以容忍无缺陷物体的形状变形。首先应用基于傅里叶变换的形状重建技术恢复具有不同平滑度的检测对象。然后从原始形状和重建形状之间的点到点距离中提取两个判别特征。第一个判别特征测量检测对象整个边界的全局不规则性,第二个特征测量对象边界的最大局部偏差。大量真实焊盘样品的实验结果表明,所提出的具有两种判别特征的自比较方案能够很好地分离无缺陷和缺陷样品的簇。

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90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Agrawal M,《麦肯锡季刊》3,第62页–(2001年)
[2] 奥尔德森·W,《成本与利润展望》(1950)
[3] Arreola-Risa A,IIE交易30第705页–(1998年)
[4] 内政部:10.1287/opre.49.4578.11229·Zbl 1163.90314号 ·doi:10.1287/操作49.4.578.11229
[5] 内政部:10.1287/mnsc.47.4512.9829·Zbl 1232.90010号 ·doi:10.1287个/mnsc.47.4.512.9829
[6] Bowersox DJ,《物流管理:集成供应链过程》(1996年)
[7] Buzacott J,制造系统的随机模型(1993)
[8] 数字对象标识码:10.1287/mnsc.45.7980·Zbl 1231.90189号 ·doi:10.1287/mnsc.45.7980
[9] Feitzinger E,《哈佛商业评论》75第116页–(1997)
[10] Garg A,IIE交易8第641页–(1997年)
[11] 内政部:10.1080/07408170490438519·doi:10.1080/07408170490438519
[12] DOI:10.1287/内部23.4.1·doi:10.1287/国际标准23.4.1
[13] DOI:10.1287/mnsc.43.10·兹伯利0889.90108 ·doi:10.1287/mnsc.43.10
[14] 内政部:10.1287/opre.40.5.936·Zbl 0758.90025号 ·doi:10.1287/opre.40.5.936
[15] Pagh JD,《商业物流杂志》,第19页,第13页–(1998年)
[16] DOI:10.1287/mnsc.48.2.241.255·Zbl 1232.90194号 ·doi:10.1287/mnsc.48.241.255
[17] 内政部:10.1080/0953728042000238764·doi:10.1080/0953728042000238764
[18] Sharman G,《哈佛商业评论》第62页,第71页–(1994年)
[19] 数字对象标识码:10.1287/mnsc.44.12.S161·Zbl 1004.90040号 ·doi:10.1287/mnsc.44.12.S161
[20] DOI:10.1016/S0927-0507(03)11005-5·doi:10.1016/S0927-0507(03)11005-5
[21] DOI:10.1016/j.jom.2004.10.016·doi:10.1016/j.jom.2004.10.016
[22] DOI:10.1016/S0272-6963(00)00057-7·doi:10.1016/S0272-6963(00)00057-7
[23] 内政部:10.1111/1467-9574.00132·Zbl 0985.90006号 ·doi:10.111/1467-9574.00132
[24] 内政部:10.1080/00207544031000077284·doi:10.1080/00207544031000077284
[25] Zinn W,《商业物流杂志》9第117页–(1998年)
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