张中战;王大荣 异方差回归模型的同时变量选择。 （英语） Zbl 1216.62104号 科学。中国，数学。 54，第3期，515-530（2011）. 小结：我们提出了一个新的标准，称为PICa，以根据模型结构同时选择均值模型中的解释变量和异方差线性模型中的方差模型。我们表明，新准则可以在温和条件下选择概率趋于1的真均值模型和正确方差模型。通过仿真研究和一个实例对新准则进行了评估，结果表明该方法性能良好。 引用于15文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：调整后轮廓对数曲线;AIC公司;银行识别码 软件：alr3;汽车;微光 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhang}和\textit{D.Wang}，科学。中国，数学。54，第3号，515--530（2011；Zbl 1216.62104） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aitkin M.使用GLIM对正态回归中的方差异质性进行建模。J Roy Statist Soc Ser C，1987年，36:332–339 [2] Akaike H.信息理论和最大似然原理的扩展。作者：Petrov B N，Csaki F，eds.第二届信息理论国际研讨会论文集。布达佩斯：Akademiai Kiado，1973，267–281·Zbl 0283.62006号 [3] Candes E，Tao T.《Dantzig选择器：当p远大于n时的统计估计》（含讨论）。《统计年鉴》，2007年，35:2313–2351·Zbl 1139.62019号 ·doi:10.1214/00905360000001523 [4] Chang X Y，Xu Z B，Zhang H，等。基于Lq（0<；q<；1）正则化的稳健正则化理论：解的渐近分布和变量选择一致性（中文）。科学与数学，2010，40:985–998 [5] Claeskens G，Hjort N L.聚焦信息标准。J Amer统计协会，2003，98，900–916·Zbl 1045.62003号 ·doi:10.1198/0162145000000819 [6] Durban M，Currie I D.一类正态回归模型的剖面似然调整。《Scand J Statist》，2000年，27:535–542·Zbl 0977.62017年 ·doi:10.1111/1467-9469.00205 [7] Efron B、Hastie T、Johnstone I等。最小角度回归（含讨论）。《统计年鉴》，2004，32:409–499·Zbl 1091.62054号 [8] Fan J，Li R.基于非冲突惩罚似然的变量选择及其预言性质。J Amer统计协会，2001，96:1348–1360·Zbl 1073.62547号 ·doi:10.1198/016214501753382273 [9] Fan J，Li R.高维统计挑战：知识发现中的特征选择。In：Sanz Sole M，Soria J，Varona J L等人，编辑。《国际数学家大会论文集》，第三卷。苏黎世：欧洲数学学会，2006，595–622·Zbl 1117.62137号 [10] Fan J，LüJ.高维特征空间中变量选择的选择性概述。中国统计局，2010，20:101–148·Zbl 1180.62080号 [11] Fan J，Peng H.参数个数发散的非塌陷惩罚似然。《统计年鉴》，2004，32:928–961·Zbl 1092.62031号 ·doi:10.1214/009053604000000256 [12] Fox J.An R和S-PLUS应用回归指南。千橡树，加利福尼亚州：Sage出版社，2002年 [13] Hjort N L，Claeskens G.Frequencist模型平均估计量。J Amer统计协会，2003，98:879–899·Zbl 1047.62003年 ·doi:10.1198/0162145000000828 [14] Hurvich C M，Tsai C L。小样本中的回归和时间序列模型选择。《生物统计学》，1989，76:297–307·Zbl 0669.62085号 ·doi:10.1093/biomet/76.2.297 [15] 蒋J.REML估计：渐近行为和相关主题。《统计年鉴》，1996年，24:255–286·Zbl 0853.62022号 ·doi:10.1214/aos/1033066209 [16] Lee Y，Nelder J A.双层广义线性模型。J Roy Statist Soc Ser C，2006年，55:139–185·Zbl 1490.62198号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9876.2006.00538.x [17] McQuarrie A、Shumway R、Tsai C L。模型选择标准AICu。统计专家Probab Lett，1997，34:285–292·Zbl 1064.62541号 ·doi:10.1016/S0167-7152（96）00192-7 [18] Nelder J A，Lee Y。田口型实验分析的广义线性模型。Appl-Stoch模型数据分析，1991年，7:107–120·doi:10.1002/asm.3150070110 [19] 异方差误差项的Park R E.估计。《计量经济学》，1966，34:888·doi:10.2307/1910108 [20] Patterson H D，Thompson R.块大小不相等时块间信息的恢复。《生物统计学》，1971年，58:545–554·Zbl 0228.62046号 ·doi:10.1093/biomet/58.3545 [21] Schwarz G.估算模型的维数。《统计年鉴》，1978年，6:461-464·Zbl 0379.62005年 ·doi:10.1214/aos/1176344136 [22] Shao J.线性模型选择的渐近理论。中央统计局，1997，7:221–264·Zbl 1003.62527号 [23] Smyth G K。离散度变化的广义线性模型。J R Stat Soc Ser B Stat Methodlo，1989年，51:47–60 [24] Smyth G K。异方差回归中REML的一种有效算法。《图形计算统计杂志》，2002年，11:836–847·doi:10.1198/106186002871 [25] 竹内K.信息统计分布和模型拟合准则（日语）。苏里·卡加库（数学科学），1976，153:12-18 [26] Tibshirani R.通过套索进行回归收缩和选择。J R Stat Soc Ser B Stat Methodol，1996，58:267–288·Zbl 0850.62538号 [27] 王德，张振中。联合广义线性模型中的变量选择。应用概率统计杂志，2009年，25:245–256·Zbl 1211.62121号 [28] 王勇光，赵勇。用于纵向数据分析的改进伪似然方法。生物统计学，2007，63:681–689·Zbl 1147.62083号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2006.00728.x [29] 邹H。自适应拉索及其预言属性。J Amer统计协会，2006，101:1418–1429·Zbl 1171.62326号 ·doi:10.1198/016214500000735 [30] 邹H，Hastie T.通过弹性网进行正则化和变量选择。J R Stat Soc Ser B Stat Methodol，2005年，67:301–320·Zbl 1069.62054号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2005.005.x [31] Zou H，Li R.非凹陷惩罚似然模型中的一步稀疏估计（含讨论）。《统计年鉴》，2008年，36:1509–1533·Zbl 1142.62027号 ·doi:10.1214/0090536007000000802 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。