霍尔，彼得;Johanna Ziegel 体视学体积的分布估计器和置信区间。 （英语） Zbl 1215.62037号 生物计量学 98，第2期，417-431（2011）. 小结：评估系统样本体积估计的精度是一个非常重要的实际问题，但由于数据的强烈空间依赖性和样本量通常较小，因此在统计上是一项具有挑战性的任务。本文采用的方法比早期的方法更具野心，其目标是估算体积估计器的方差（v），而不是估算（v）的分布。我们证明了bootstrap方法可以得到（hat v）分布的一致估计，并且还建议了真实体积的各种置信区间。我们的新方法涵盖了序列段完全是周期性的情况，以及物理切片过程在采样点位置引入错误的情况。还考虑了截面内的测量误差。通过对合成数据的仿真研究，验证了该方法的性能，并将其应用于实际数据集。 引用于2文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 62G09号 非参数统计重采样方法 62G15年 非参数容差和置信区域 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 60D05型 几何概率与随机几何 关键词：渐近分布;引导数据库;Cavalieri估计量;置信区间;体视学;系统抽样 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Hall}和\textit{J.Ziegel}，《生物统计学》98，第2期，417--431（2011；Zbl 1215.62037） 全文： 内政部