×
朱迪思·泽伊;大卫·普尔;加里·米勒;威廉·科斯基;丽莎·巴拉夫;大卫·休

露脊鲸的生存，北极露脊鲸，估计自1981年至1998年的照片鉴定数据。 （英语） Zbl 1210.62236号

生物计量学 58，第4期，832-840（2002）.
摘要：使用Cormack和Jolly-Seber（JS）模型的Bayesian和最大似然实现来估计弓头鲸Balaena myscretus的年生存概率，用于开放种群捕获再捕获估计和这些模型的简化参数推广。1981年至1998年间收集的带有自然标记的弓头的航空照片提供了数据。在特定年份首次拍摄到的有标记的鲸鱼提供了这些有标记鲸鱼的最初“捕获”和“释放”，以及随后几年的“捕获”照片。Cormack模型（通常称为Cormack-Jolly-Seber（CJS）模型）和程序MARK用于识别具有单一生存率和时变捕获概率的模型，以最适合这些数据。当生存率被限制为1或更低时，MARK计算的最大似然估计为1，使基于渐近标准误差或轮廓似然的置信区间计算无效。该模型的贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）实现用于生成年生存率的后验分布。相应的简化参数JS模型也通过MCMC进行了拟合，因为这两种模型更适合这些光识别数据。由于CJS模型忽略了数据提供的许多捕获概率信息，因此其结果不如JS模型的结果精确，并且对使用的先验分布更敏感。在年存活率和捕获概率的先验值均为0到1的情况下，JS模型中弓头存活率的后验平均值为0.984，95%的后验概率介于0.948到1之间。这一高估计存活率与其他弓形目生命史数据一致。

引用于1审查
引用于6文件

理学硕士：

62页第12页 统计学在环境和相关主题中的应用
62号02 生存分析和删失数据中的估计
65立方厘米40 马尔可夫链的数值分析或方法
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

弓头鲸;捕获再捕获估计;Cormack-Jolly-Seber模型;马尔科夫蒙特卡洛;最大似然;开放人口模型;光识别数据;存活率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Zeh}等人，《生物统计学》58，第4期，832--840（2002；Zbl 1210.62236）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Akaike，第二届信息理论国际研讨会论文集，第267页–（1973）
[2] Akaike，《统计庆祝：ISI百年诞辰》，第1页–（1985）·doi:10.1007/978-14613-8560-81
[3] 布鲁克斯，贝叶斯动物生存估计，《统计科学》15页357–（2000）·doi:10.1214/ss/1009213003
[4] Buckland，《标记再捕获生存分析》，《动物生态学杂志》51第833页–（1982）·数字对象标识代码：10.2307/4008
[5] Buckland，鲸目动物的个体识别：使用光识别和其他技术估计种群参数第149页–（1990）
[6] 克洛伯特，《鸟类学统计》29页197–（1985）·doi:10.1007/978-1-4612-5138-5_16
[7] 科马克（Cormack），《目击有标记动物的存活估计》，《生物特征》51第429页–（1964年）·Zbl 0151.25904号 ·doi:10.1093/biomet/51.3-4.429
[8] 考克斯，二进制数据分析（1989）·Zbl 0729.62004号
[9] Silva，利用照片识别数据对弓头鲸种群大小的捕获-再捕获估计，鲸目动物研究与管理杂志2，第45页–（2000）
[10] George，通过天冬氨酸外消旋对弓头鲸（Balaena myscretus）的年龄和生长估计，加拿大动物学杂志77，第571页–（1999a）·doi:10.1139/cjz-77-4-571
[11] George，J.C.O'Hara，T.M.Suydam，R.1999b《阿拉斯加爱斯基摩人1998年对弓头鲸自给性捕捞的观察》，附1998年末和1999年初巴罗附近环境条件的说明，阿拉斯加文件SC/51/AS22，提交给国际捕鲸委员会科学委员会，1999年5月
[12] 黑斯廷斯，使用马尔可夫链的蒙特卡罗采样方法及其应用，《生物特征识别》57第97页–（1970）·Zbl 0219.65008号 ·doi:10.1093/biomet/57.1.97
[13] 国际捕鲸委员会，土著生计捕鲸小组委员会报告。附件G，科学委员会报告，鲸目动物研究与管理杂志1（Suppl）第179页–（1999）
[14] Jolly，死亡和移民随机模型下捕获再捕获数据的明确估计，Biometrika 52 pp 225–（1965）·兹比尔0141.36601 ·doi:10.1093/biomet/52.1-2.225
[15] Jolly，参数为时间常数的Mark-recapture模型，《生物统计学》38，第301页–（1982）·Zbl 0503.62092号 ·doi:10.2307/2530445
[16] Koski，低空航空摄影测量测定的弓头鲸生长率，国际捕鲸委员会报告42 pp 491–（1992）
[17] 大都会，快速计算机器的状态方程计算，化学与物理杂志21页1087–（1953）·数字对象标识代码：10.1063/1.1699114
[18] Miller，弓头鲸的Calving间隔——摄影数据分析，国际捕鲸委员会报告42第501页–（1992）
[19] Poole，基于标记重捕获数据的贝叶斯生存估计，《农业、生物和环境统计杂志》，第7页，264–（2002）·doi:10.1198/10857110260141283
[20] Poole，《确定性模拟模型的推断：贝叶斯融合方法》，《美国统计协会杂志》95页1244–（2000）·Zbl 1072.62544号 ·doi:10.2307/2669764
[21] Punt，《使用贝叶斯方法评估白令-楚科奇-波弗特海弓头鲸种群》，《鲸类研究与管理杂志》1第53页–（1999）
[22] Raftery，马尔可夫链蒙特卡罗在实践中第115页–（1996）
[23] Raftery，《从1993年人口普查中估算弓头鲸种群数量和增长率》，《美国统计协会杂志》93页451–（1998）·Zbl 0926.62114号 ·doi:10.2307/2670092
[24] Rugh，《弓头鲸照相鉴定方法》，Balaena myscretus，加拿大动物学杂志70页617–（1992a）·doi:10.1139/z92-090
[25] Rugh，通过摄影鉴定确定的弓头鲸产犊间隔，《哺乳动物学杂志》73页487–（1992b）·doi:10.2307/1382014年
[26] Rugh，《弓头鲸航拍照片中照片质量和鲸鱼可识别性评分改进系统》，国际捕鲸委员会报告48页501–（1998）
[27] Sandland，估计具有可能依赖视力概率的标记人群的存活率，《生物特征》68第531页–（1981）·Zbl 0466.62102号 ·doi:10.1093/biomet/68.2.531
[28] 谢尔（Schell），弓头鲸（Balaena myscretus）的生长和摄食，按照{（delta）}13C技术估算，《海洋生物学》103第433页–（1989）·doi:10.1007/BF00399575
[29] Schwarz，《Jolly-Seber模型：不仅仅是富足》，《农业、生物和环境统计杂志》，第6页，195–（2001）·doi:10.1198/108571101750524706
[30] Schwarz，开放人群捕获-再捕获实验分析的通用方法，《生物统计学》52页860–（1996）·Zbl 0875.62540号 ·doi:10.2307/2533048
[31] Schwarz，《估算动物丰度：综述III》，《统计科学》14，第427页–（1999）·doi:10.1214/ss/1009212521
[32] Seber，关于多次再捕获普查的注释，《生物特征》52第249页–（1965）·Zbl 0141.36602号 ·doi:10.1093/biomet/52.1-2.249
[33] Seber，《动物丰度和相关参数的估算》（1982年）·Zbl 0272.92017号
[34] Smith，多重捕获-再捕获模型的贝叶斯分析，Biometrika 78第399页–（1991）·doi:10.1093/biomet/78.2.399
[35] Whitcher，B.J.Zeh，J.E.Rugh，D.J.Koski，W.R.Miller，G.W.1996年成年弓头鲸存活率估算论文SC/48/AS12，提交给国际捕鲸委员会科学委员会，1996年5月
[36] 怀特，项目标记：标记动物种群的生存估计，鸟类研究46（补充），第120页–（1999）·doi:10.1080/00063659909477239
[37] Zeh，J.Poole，D.Miller，G.Koski，W.Baraff，L.Rugh，D.2000年弓头鲸的生存，Balaena myscretus，1981-1998年估计的照片识别数据文件SC/52/AS19，提交给国际捕鲸委员会科学委员会，2000年6月·Zbl 1210.62236号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。