格哈德·图茨 广义半参数结构序数模型。 （英语） Zbl 1210.62101号 生物计量学 59，第2期，263-273（2003）。 摘要：半参数结构模型被定义为一类模型，其预测因子可能包含参数部分、具有未指定函数形式的协变量的可加部分以及描述为可变系数的相互作用。在顺序响应的情况下，预测器的复杂性由不同种类的影响决定。区分了全球效应和类别特定效应；后者允许不同的响应类别产生不同的效果。开发了一个通用框架，其中全局效应和类别特定效应可能具有未指定的功能形式。该框架扩展了各种现有的顺序响应建模方法。威尔金森-罗杰斯表示法被扩展为包含平滑的模型部分和可变系数项，后者对于类别特定效果的平滑规范很重要。 引用于6文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：AIC准则;类别特定效应;顺序回归;比例赔率模型;半参数模型;可变系数 软件：法尔迈尔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Tutz}，《生物统计学》59，第2期，263--273（2003；Zbl 1210.62101） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Agresti，有序分类数据分析（1984）·兹比尔0647.62052 [2] 阿格雷斯蒂，《建模有序分类数据：最新进展和未来挑战》，《医学统计》18页2191–（1999）·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19990915/30）18:17/18<2191:：AID-SIM249>3.0.CO；2个月 [3] Albert，生存数据应用的序列序数建模，《生物统计学》57，第829页–（2001）·Zbl 1209.62183号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2001.00829.x [4] Armstrong，流行病学数据的有序回归模型，《美国流行病学杂志》129页191–（1989）·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a115109 [5] Barnhart，序数数据多项式模型概述，《统计学中的通信——理论和方法》23（12）pp 3395–（1994）·Zbl 0825.62245号 ·doi:10.1080/03610929408831454 [6] Bender，《使用非比例优势序数数据的二元逻辑回归模型》，《临床流行病学杂志》51卷第809页–（1998年）·doi:10.1016/S0895-4356（98）00066-3 [7] Brant，《评估序数逻辑回归比例优势模型中的比例性》，《生物统计学》46页1171–（1990）·doi:10.2307/2532457 [8] Cox，基于连续比率的多项式回归模型，《医学统计学》7，第433页–（1988）·doi:10.1002/sim.4780070309 [9] Eilers，使用B样条和惩罚的灵活平滑，《统计科学》11第89页–（1996）·Zbl 0955.62562号 ·doi:10.1214/ss/1038425655 [10] 艾尔斯，广义线性加性光滑结构，计算与图形统计杂志（2003） [11] Fahrmeir，基于广义线性模型的多元统计建模（2001）·Zbl 0980.62052号 ·doi:10.1007/978-1-4757-3454-6 [12] Goodman，《有序类别交叉分类依赖性分析，使用对数线性模型进行频率分析和对数线性模型计算赔率》，Biometrika 39 pp 149–（1983）·Zbl 0532.62035号 ·doi:10.2307/2530815 [13] Green，非参数回归和广义线性模型：粗糙度惩罚方法（1994）·Zbl 0832.62032号 ·doi:10.1007/978-1-4899-4473-3 [14] 格陵兰，序数逻辑回归的替代模型，《医学统计学》13页1665–（1994）·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780131607 [15] Hastie，非参数逻辑和比例优势回归，《应用统计学》36页260页–（1987）·doi:10.2307/2347785 [16] Hastie，广义加法模型（1990）·Zbl 0747.62061号 [17] Hastie，变系数模型，《皇家统计学会杂志》，B辑55 pp 757–（1993）·Zbl 0796.62060号 [18] Hurvich，使用改进的Akaike信息标准平滑非参数回归中的参数选择，皇家统计学会杂志，B系列60，第271页–（1998）·Zbl 0909.62039号 ·doi:10.1111/1467-9868.00125 [19] Kauermann，变系数模型中的局部似然估计，包括加性偏差修正，《非参数统计杂志》12页343–（2000）·Zbl 0945.62044号 ·doi:10.1080/10485250008832812 [20] Läärä，有序数据的两个模型的等价性，Biometrika 72第206页–（1985）·doi:10.1093/biomet/72.1.206 [21] McCullagh，序数数据回归模型（含讨论），《皇家统计学会杂志》，B辑42第109页–（1980）·Zbl 0483.62056号 [22] McCullagh，广义线性模型（1989）·Zbl 0588.62104号 ·doi:10.1007/9781-4899-3242-6 [23] Parise，使用半参数混合模型合并历史控制，应用统计学50，第31页–（2001）·Zbl 1021.62095号 [24] Ruppert，《为缺陷样条选择节点数》，《计算与图形统计杂志》11，第735页–（2003年）·doi:10.1198/106186002853 [25] Ruppert，样条拟合的空间自适应惩罚，澳大利亚统计杂志42，第205页–（1999）·doi:10.1111/1467-842X.00119 [26] Severini，半参数模型中的拟似然估计，美国统计协会杂志89页501–（1994）·Zbl 0798.62046号 ·doi:10.1080/01621459.1994.10476774 [27] Simon，《单阶列联表的替代分析》，《美国统计协会杂志》69页971–（1974）·Zbl 0304.62008年 ·doi:10.1080/01621459.1974.10480239 [28] Speckman，部分线性模型中的核平滑，英国皇家统计学会杂志，B辑50 pp 413–（1988）·Zbl 0671.62045号 [29] Tutz，有序回归中的序列模型，计算统计学和数据分析11，第275页–（1991）·Zbl 0850.62564号 ·doi:10.1016/0167-9473（91）90086-H [30] Tutz，Die Analyse kategorialer Daten-Eine anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression（2000） [31] Tutz，分类数据的半参数建模，《统计计算与模拟杂志》（2003） [32] 魔杖，平滑和混合模型，计算统计。(2003) ·Zbl 1050.62049号 ·doi:10.1007/s001800300142 [33] 威尔金森，《方差分析阶乘模型的符号描述》，《应用统计学》22页392–（1973）·doi:10.2307/2346786 [34] Yee，向量广义加性模型，《皇家统计学会杂志》，B辑58页481–（1996）·Zbl 0855.62059号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。