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单向交易的平均案例竞争分析。 (英语) Zbl 1209.91186号

小结:假设一个交易员将一美元兑换成日元,并假设汇率在区间([m,m]\)内波动。游戏在没有事先通知的情况下结束,然后交易者被迫以最低汇率\(m\)兑换所有剩余的美元。R.El-Yaniv、A.Fiat、R.M.KarpG.Turpin公司【Algorithmica 30,No.1,101–139(2001;Zbl 0984.68043号)]提出了该游戏基于最坏情况威胁的最优策略。本文在最大汇率分布已知的假设下,利用所有合理的优化措施进行了平均案例分析,并针对每种优化措施导出了不同的优化策略。行为上的显著差异如下:与其他策略不同,最小化(E)[OPT/ALG]的基于平均情况的策略会逐渐进行交换。最大化的\(E\)[ALG/OPT]和最小化的\(E \)[OPT]/\(E\[ALG]导致两种交换同时进行的相似策略。然而,他们的时机不同。我们还证明了关于每个目标函数的极大极小定理。

MSC公司:

91G80型 其他理论的金融应用
62G32型 极值统计;尾部推断
68周27 在线算法;流式算法
49J35型 极小极大问题解的存在性
91A80型 博弈论的应用
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