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分析免疫激发的体细胞连续超突变的不同变体。 (英语) Zbl 1209.90358号

摘要:人工免疫系统可以应用于各种不同的任务,包括功能优化。甚至还有专门为这项任务定制的人工免疫系统。尽管它们得到了成功的应用,但关于它们如何以及为什么表现良好的知识很少,也几乎没有任何理论研究。在这里,对为函数优化引入的一类特殊的变异算子(称为体细胞连续超变异)进行了严格的分析。我们考虑了此运算符的不同具体实例化,并显示其行为大体上有很大不同。虽然即使对于简单的优化任务,这种类型的算子的性能也有严重的限制,但事实证明,对于某些类型的优化问题,它的性能要比进化算法中最常用的标准位变异好得多。

理学硕士:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

参考文献:

[1] (Aarts,E.;Lenstra,J.,《组合优化中的局部搜索》(2003),普林斯顿大学出版社)·Zbl 1106.90002号
[2] 公牛,P。;诺尔斯,A。;特德斯科,G。;Hone,A.,b细胞算法的丢番图基准,(Bersini,H.;Caarneiro,J.,《人工免疫系统国际会议论文集》,ICARIS(2006),Springer),267-279
[3] 伯内特,F.M.,《获得性免疫的克隆选择理论》(1959年),剑桥大学出版社
[4] 德卡斯特罗,L。;Timmis,J.,《人工免疫系统:一种新的计算智能方法》(2002),斯普林格出版社·Zbl 1027.68108号
[5] 德卡斯特罗,L。;Zuben,F.,使用克隆选择原理的学习和优化,IEEE进化计算汇刊,6,3,239-251(2002)
[6] E.B.Clark,《用马尔可夫链建模随机优化算法的框架》,约克大学博士论文,2008年。;E.B.Clark,《用马尔可夫链建模随机优化算法的框架》,约克大学博士论文,2008年。
[7] 克拉克·E。;Hone,A。;Timmis,J.,b细胞算法的马尔可夫链模型,(Jacob,C.;Pilat,M.;Bentley,P.;Timmis,J.,国际人工免疫系统会议论文集,ICARIS(2005),Springer),318-330
[8] 科尔特斯,N。;Coello Coello,C.,使用克隆选择原理的思想进行多目标优化,(Cantú-Paz,E.;Foster,J.A.;Deb,K.;Davis,L.;Roy,R.;O'Reilly,U.-M.;Beyer,H.-G;Standish,R.K.;Kendall,G.;Wilson,S.W.;Harman,M.;Wegener,J.;Dasgupta,D.;Potter,M.A.;Schultz,A.C.;Dowsland,K.A.;Jonoska,N.;Miller,J。F.,《遗传和进化计算会议论文集》,GECCO(2003),Springer,158-170·Zbl 1028.68714号
[9] Cutello,V。;尼科西亚,G。;Pavone,M.,《探索免疫算法的能力:超变异算子的特征》,(Nicosia,G.;Cutello,V.;Bentley,P.J.;Timmis,J.,《人工免疫系统国际会议论文集》,ICARIS(2004),Springer),263-276
[10] Dasgupta,D.,F.N.L.《免疫学计算:理论与应用》(2008),奥尔巴赫
[11] Droste,S。;Jansen,T。;Wegener,I.,《(1+1)进化算法的分析》,《理论计算机科学》,27651-81(2002)·Zbl 1002.68037号
[12] Droste,S。;Jansen,T。;Wegener,I.,黑盒优化中随机搜索启发式的上下限,计算系统理论,39,525-544(2006)·Zbl 1103.68115号
[13] Droste,S。;Wiesmann,D.,《特定问题进化算法的设计》,(Ghosh,A.;Tsutsui,S.,《进化计算进展》(2003),Springer),153-173
[14] He,J。;姚,X.,用于估计进化算法计算时间的漂移分析研究,自然计算,3,1,21-35(2004)·Zbl 1074.68062号
[15] 詹森,T。;Wiegand,R.,《协同进化》(The cooperative co-Evolutionary)((1+1)EA,Evolutional Computation,12,4,405-434(2004)
[16] Jansen,T。;Zarges,C.,用于功能优化的免疫激发的体细胞连续超突变的理论分析,(Andrews,P.S.;Timmis,J.;Owens,N.D.L.;Aickelin,U.;Hart,E.;Hone,A.;Tyrrell,A.M.,《国际人工免疫系统会议论文集》,ICARIS(2009),Springer),80-94
[17] de Jong,K.,《进化计算:统一方法》(2006),麻省理工学院出版社·Zbl 1106.68093号
[18] Kelsey,J。;Timmis,J.,免疫激发的用于功能优化的体细胞连续超突变,(Cantú-Paz,E.;Foster,J.A.;Deb,K.;Davis,L.;Roy,R.;O'Reilly,U.-M.;Beyer,H.-G.;Standish,R.K.;Kendall,G.;Wilson,S.W.;Harman,M.;Wegener,J.;Dasgupta,D.;Potter,M.A.;Schultz,A.C.;Dowsland,K.A.;Jonoska,N.;Miller,J。F.,《遗传和进化计算会议论文集》,GECCO(2003),Springer,207-218·Zbl 1028.68801号
[19] 柯克帕特里克,S。;Gelatt,C。;Vecchi,M.,《模拟退火优化》,《科学》,第220、4598、671-680页(1983年)·Zbl 1225.90162号
[20] 奥利维托,P。;何毅。;Yao,X.,《组合优化进化算法的时间复杂性:十年的结果》,《国际自动化与计算杂志》,4,3,281-293(2007)
[21] 奥利维托,P。;Witt,C.,用于证明进化优化下限的简化漂移分析,(Rudolph,G.;Jansen,T.;Lucas,S.M.;Poloni,C.;Beume,N.,《国际自然并行问题解决会议论文集》,PPSN(2008),Springer),82-91
[22] Wegener,I.,伪布尔函数进化算法分析方法,(Sarker,R.;Mohammadian,M.;Yao,X.,进化优化(2001),Kluwer学术出版社),349-370
[23] Zarges,C.,逆向适应度比例突变率的严格运行时分析,(Rudolph,G.;Jansen,T.;Lucas,S.M.;Poloni,C.;Beume,N.,《国际自然并行问题解决会议论文集》,PPSN(2008),Springer),112-122
[24] Zarges,C.,《人口规模对反向适应度比例突变率的效用》,(Garibay,I.;Jansen,T.;Wiegand,R.;Wu,A.,第十届ACM SIGEVO遗传算法基础研讨会论文集,FOGA(2009),ACM出版社),39-46·Zbl 1369.68336号
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